美國國家標準與技術研究院的研究人員創建了一個人工智慧系統，該系統可作為鋰離子電池起火的早期預警系統，可能會在電池起火前提供寶貴的時間來減輕受損電池的災難性影響。

譚偉昌（Wai Cheong”Andy”Tam）是NIST 團隊的研究人員之一，他在觀看電池爆炸的影片時注意到，在電池起火前，能聽到明顯的”咔咔嘶嘶”聲。

譚聽到的聲音來自一個安全閥，它的作用是在發生化學反應時讓裝在硬殼中的電池釋放壓力。 譚不是第一個注意到這種聲音的人，其他人甚至研究過這種聲音是否可以用作預警系統的一部分。

問題在於如何可靠地識別噪音。 世界上充斥著各種各樣的聲音，其中許多聲音–例如打開一瓶蘇打水、使用訂書機，甚至掉落回形針–聽起來都很像安全閥在工作。 如何製作一個不會經常發出錯誤警報的偵測系統呢？ 當然是藉助人工智慧。

Tam 和團隊與西安科技大學的一個實驗室合作，爆炸了38 節電池，並錄製了每個電池的聲音。 然後，他們對速度和音調等方面進行調整，得出了一千多種不同的組合，並利用這些結果訓練人工智慧，讓它知道安全閥爆裂的聲音是什麼樣的。

在測試中，演算法能夠在94%的情況下正確偵測到安全閥的聲音。 在嘗試觸發誤報時，該團隊幾乎沒有成功。 “只有少數幾個會讓探測器感到困惑，”Tam 說。 平均而言，安全閥在電池達到不歸點前約兩分鐘破裂。

研究人員已經申請了專利，同時計劃繼續試驗不同類型的電池和麥克風。