NVIDIA 的升級技術已經取得了長足的進步，這些技術解決了現代遊戲在開啟光線追蹤時在苛刻場景中的效能問題。 NVIDIA 開始實施各種光線追蹤和升級技術後，AMD 和英特爾也緊跟其後，推出了自己的FSR 和XeSS 升級方法。據報道，AMD 將跟隨NVIDIA（DLSS 光線重建）開發基於AI 的去噪技術和神經超採樣，解決路徑追蹤幀上的雜訊問題。

先前AMD 確認新一代RDNA 4 GPU 將於2025 年初推出，具有顯著更高的光線追蹤效能和新的AI 功能。

雖然DLSS 在過去幾年中已經相當成熟，但AMD 和英特爾仍在透過發布更新、更好的升級器來迎頭趕上。 AMD 今年發布了FSR 3.1，比之前的版本穩定得多，但在路徑追蹤影像的降噪方面仍然存在問題。

NVIDIA 遠遠領先於競爭對手，因為它引入了光線重建來透過降低噪音來改善視覺效果，但AMD 依賴於現代遊戲中的降噪器。雖然遊戲中的降噪器效果令人滿意，但基於AI 的神經網絡，即NVIDIA 的光線重建功能更強大，可以更準確地對影像進行降噪。

為了完成這項工作，NVIDIA 使用了自己的Tensor Cores，但AMD 依賴WMMA（波矩陣乘法累積）。在最近的一篇部落格文章中，AMD 宣布

……積極研究蒙特卡洛降噪的神經技術，目標是在RDNATM GPU 上實現即時路徑追蹤。

這意味著AMD 目前正在開發一種技術，將使用AI 提供更好的視覺效果和降噪效果，並可在RDNA GPU 上使用。目前尚不清楚這些技術是否適用於上一代和當前一代的現有基於RDNA 的GPU，還是僅適用於即將推出的RDNA 4 或未來的GPU。 AMD 的FSR 以其通用相容性而聞名，這使其比DLSS 更具優勢，但即將推出的技術可能僅適用於RDNA GPU。

AMD 還補充說，其技術可以透過在一次傳遞中以及在低解析度下對所有雜訊進行降噪，從而取代渲染引擎中用於不同燈光效果的多個降噪器。

FSR 4.0 也有可能與NVIDIA 和Intel GPU 具有有限的兼容性，但可以充分發揮RDNA GPU 的潛力。 AMD 可能會考慮使用AI 來開發其神經網絡，這並不奇怪，因為今年，AMD 首席技術長Mark Papermaster 宣布他們正在其遊戲設備上實現基於AI 的升級。