當地時間週三，英偉達CEO黃仁勳在高盛交流與技術大會（Goldman Sachs Communacopia & Technology Conference）上表示，英偉達真正擅長的是創造新市場。自從上個月英偉達發布了一份不那麼轟動的業績報告以來，英偉達的投資者和AI利益相關者持續關注黃仁勳的每一句話。

儘管英偉達的晶片在今天幾乎無處不在，但黃仁勳表示，該公司仍在各個行業努力傳播「GPU驅動運算」的福音。這對投資者來說是顯而易見的。英偉達令人瞠目結舌的營收，以及對大型科技公司AI基礎設施總支出超過1兆美元的預期，就提供了充分的證據。

在此次科技大會上，黃仁勳被問到可能是目前科技領域最重要的問題：AI基礎設施的投資報酬率在哪裡？之前，黃仁勳也回答過類似的問題。但在周三，他從兩個方面，以及數學的角度更詳細地回答了這個問題。

首先，黃仁勳說，在生成式AI時代，雲端提供者購買英偉達（和其他公司）GPU並將其租給科技公司，每花費1美元可賺5美元。他說：“所有東西（GPU晶片）都賣完了。需求簡直令人難以置信。”

其次，他提到了這些雲端供應商的客戶，他們基本上是在GPU上租用運算時間。黃仁勳說，如果這些公司將傳統的資料處理工作轉換為加速運算方法，增量成本可能會翻一番，但這項工作的速度會增加20倍。 “所以，你可以節省10倍的成本。而且，實現這樣的投資回報率並不罕見。”

未來的資料中心

黃仁勳對AI投資報酬率何時顯現的整體回答，也敦促這些公司要「加快一切」。他說：“任何大量數據的大規模處理，都必須加快速度。”

黃仁勳還稱，將現有資料中心升級為“加速運算”，即英偉達GPU和其他AI晶片所支援的平行運算，是不可避免的。

黃仁勳說，隨著一些型號的價格達到數百萬美元，英偉達伺服器機架聽起來很貴，但它們取代了傳統運算的「數千個節點」。他說，更小、更密集的液冷資料中心才是未來。因為密集型資料中心將更節能、更具成本效益，這就是未來10年的趨勢。

摩爾定律失效

黃仁勳認為，在AI時代，摩爾定律已經失效。他說：“我們不會再看到CPU和通用計算機每年都快一倍了。如果我們每10年看到它快一倍，那就很幸運了。”

過去，摩爾定律是每五年增加10倍，每10年增加100倍。因此，我們要做的就是等待CPU變得更快。

黃仁勳表示：「隨著全球資料中心繼續處理更多信息，CPU的速度每年都會翻倍。因此，我們之前沒有看到計算膨脹，但現在這種情況已經結束。我們看到了計算膨脹。因此，我們必須要做的事情就是加速一切可能的事情。