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6年半虧528億商湯轉向生成式AI

6年半虧528億商湯轉向生成式AI

2024-09-05 Comments 0 Comment

「亞洲AI第一股」商湯,發布了持續虧損的2024年中報。數據顯示,商湯上半年營收17.4億元,年增21.4%;歸母淨虧損24.77億元,較去年同期收窄21.2%。經過多年發展,商湯的獲利難題仍未有效解決。不過,此番中報仍有亮點可尋。業務中的生成式AI板塊和絕影智慧汽車業務收入均出現了大幅提升。

其中,生成式AI收入10.5億元,年增255.7%,佔總營收的比重躍至60.4%,成為妥妥的核心業務。絕影智慧汽車的業務收入大漲100.4%達到1.68億元。

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業績下滑最明顯的是傳統AI業務,收入腰斬至5.2億元,佔營收比重從73.5%降至29.9%,交出了核心業務的交椅。海外業務也穩定成長,不過目前佔營收的比例只有18.5%。

對於傳統AI業務的下滑,「數智研究社」認為,傳統AI業務的大頭是智慧城市業務,其客戶多為政企。由於宏觀經濟情勢的變化,這部分的客戶回款出現了比較大的困難,一定程度上造車貿易應收帳款減損撥備增加,上半年金融資產及合約資產減損虧損淨額從去年同期的3.97億元增至5.88億元。

從某種程度上講,這也倒逼商湯向生成式AI的轉型。其中,「日日新SenseNova」大模型能力的飛躍式提升及推理成本的快速下降,推動了商湯生成式AI業務收入的大幅增長。目前,3,000多家業界頭部企業正在使用商湯的大模型及智算服務,日日新大模型整體呼叫量大增400%。

其實早在2024年的策略目標中,商湯就提到要推動核心業務獲利,集中資源於生成式AI業務以改善現金流和減少虧損。

目前看,只實現了其中一句話,核心業務獲利還十分遙遠。

6年半虧528億元

長久以來,頭頂亞洲領先、AI四小龍、AI第一股等眾多光環的商湯,一直在虧損的道路上狂奔。

「數值研究社」發現,從2018年至2023年,商湯歸母淨虧損分別為34.33億元、49.68億元、121.58億元、171.77億元、60.93億元及64.95億元,6年累計虧損503.24億元。

加上2024年上半年24.77億元的虧損,商湯在6年半的時間裡,已經虧損了528億元。

在二級市場上,商湯於9月4日報收1.12港元/股,總市值僅剩393.59億港元。相較股價高點9.7港元/股、超過3200億港元市值來看,如今只剩下零頭。

對於目前的生成式AI企業來說,虧損是十分普遍的現象。一面是高額的研發投入,一面是商業化進展緩慢。 「數智研究社」發現,從2018年至2023年,商湯分別投入8.49億元、19.16億元、24.54億元、36.14億元、40.14億元和34.66億元,加上2024年上半年投入18.92億元,6年半時間商湯共投入研發費用182.05億元。

值得注意的是,在不斷加大研發投入的同時,商湯的員工出現了縮減的情況。 2022年末,商湯共有員工5,098人,到2023年末降至4,531人,一年減少了500多名員工。也基本印證了不斷傳出裁員的傳聞。

押註生成式AI

商湯最早並沒有專注於生成式AI業務。

在2021年登陸資本市場前,商湯是中國最大的電腦視覺軟體公司,當時的業務也較為分散,分別是智慧商業、智慧城市、智慧汽車和智慧生活四大板塊。

但2021年上市時,元宇宙概念正當時。彼時的商湯在年報中多次提及“元宇宙”,例如“我們也成立了數位空間事業群,充分整合我們在AI感知、AR及MR技術,算力及客戶生態的優勢,致力於打造業界領先的元宇宙賦能平台。

這時候,商湯沉浸在元宇宙美好未來的享受中。

2022年,元宇宙的熱潮逐漸褪去。這一年底,太平洋東岸的OpenAI打響了人工智慧、大模型和生成式AI的第一槍。 2023年,商湯一字不提元宇宙,直接擁抱大模型和生成式AI了。同時將原有的四大業務板塊整合為生成式AI、傳統AI和智慧汽車三大板塊。其中,生成式AI業務主要包括大模型和智算服務。

到2023年末,生成式AI收入大增199.9%達11.84億元,佔集團營收的比例也從10.4%上升至34.8%。到2024年中報,生成式AI業務更是迎來大爆發,佔營收的比例也大增至60.4%,成為業務核心。這說明,生成式AI的訓練和推理呈現出了強勁成長的態勢。

在生成式AI業務狂飆之下,商湯以16%的市佔率成為中國大模型市佔率的老二,AIDC(自動辨識與資料收集)服務則以15.4%的市佔率躋身前三名。

在「數智研究社」看來,商湯能在生成式AI業務上狂飆,離不開多年在底層算力的佈局。 2018年,商湯就已經在自建算力的基礎上打造了SenseCore AI的裝置,後來又在上海臨港建設了AIDC智算中心,近年來又在廣州、深圳等地擴展了新的計算節點。

自建算力後,商湯也在平台、演算法方面更新佈局基於SenseCore的商湯大裝置,從而實現為千行百業提供解決方案的目標。商湯也成為了國內首個發布超過千億參數級大模型的廠商。

目前仍處於生成式AI爆發的早期,商湯便能取得如此成績實屬不易。一方面說明多年的版面有了成果。但同時持續的虧損也困擾著市場對商湯的信心。

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