據多位知情人士透露，2017年左右，英特爾有機會以10億美元現金收購OpenAI 15%的股份。然而，由於時任執行長鮑勃·斯旺（Bob Swan）未能積極推動這項交易，英特爾錯過了重要機會。如果當時抓住了這個機會，英特爾的現狀可能會大為不同。

以下為翻譯全文：

對美國晶片巨擘英特爾來說，如果幾年前能把握住一次機會，現狀可能完全不同。英特爾曾是電腦時代的寵兒，如今卻在人工智慧時代遇到了困難。

四位直接了解相關討論的人士透露，大約七年前，英特爾曾有機會購買OpenAI的股份。當時，OpenAI還只是一個剛起步的非營利研究機構，專注於生成式人工智慧這個當時鮮為人知的新興領域。

三位知情人士表示，在2017年和2018年的幾個月裡，兩家公司的高層討論了多種選項，包括英特爾以10億美元現金購買OpenAI 15%的股份。另有兩位表示，如果英特爾為該新創公司以成本價製造硬件，可額外獲得15%的股份。

最終，英特爾決定不進行這筆交易，部分原因是當時的執行長鮑勃·斯旺（Bob Swan）認為生成式人工智慧模型短期內無法進入市場，因而無法回報晶片製造商的投資。

兩人表示，OpenAI對來自英特爾的投資感興趣，因為這將減少它對英偉達晶片的依賴，並允許這家新創公司建立自己的基礎設施。他們補充說，交易最終未能達成，因為英特爾的資料中心部門不願以成本價生產產品。

英特爾的發言人沒有回應有關這筆潛在交易的問題。斯旺沒有回應評論請求，OpenAI也拒絕評論。

英特爾先前從未公開過拒絕投資OpenAI的決定。 OpenAI在2022年推出了開創性的ChatGPT，目前市值約為800億美元。

媒體採訪了九位熟悉內情的人士，包括前英特爾高層和產業專家，他們表示，這項投資失敗只是英特爾面對的一系列策略挫折之一。這家公司晶片技術曾在1990年代和2000年代領先，但在人工智慧時代卻頻頻跌倒。

上週，英特爾公佈的第二季業績導致股價下跌逾25%，創下1974年以來最大的單日跌幅。 30年來，這家晶片巨頭的市值首次低於1,000億美元。曾經的市場領導者、以「Intel Inside」行銷口號代表高品質的英特爾仍在努力推出一款重磅人工智慧晶片產品。

與市值2.6兆美元的競爭對手英偉達相比，英特爾相形見絀，英偉達已從視頻遊戲圖形轉向構建、訓練和運行大型生成式人工智能係統（如OpenAI的GPT4和Meta Platforms的Llama模型）所需的AI晶片.同時，英特爾也落後於市值2,180億美元的AMD。

當被問及人工智慧進展時，英特爾的發言人引用了首席執行官帕特·基辛格（Pat Gelsinger）的最近評論， 基辛格表示，該公司計劃在今年第三季度推出的第三代高第（Gaudi）人工智慧晶片將優於競爭對手。

基辛格透露，英特爾已有「20多個」客戶購買了第二代和第三代高第晶片，並且其下一代Falcon Shores AI晶片預計將於2025年底推出。

這位發言人還稱：“我們正接近完成前所未有的設計和工藝技術創新速度，並對我們正在構建的產品管道感到鼓舞，這將幫助我們在未來的AI市場中佔據更大的份額。”

遊戲晶片橫掃AI

微軟在2019年對OpenAI進行了投資，這項舉措幫助微軟走到了AI時代的前端。這項投資直接推動了2022年ChatGPT的發布，並引發了全球大公司對AI的熱切部署。

儘管事後看來，這是英特爾錯過的一個重要機會。但根據受訪的前高層和產業專家表示，英特爾在爭奪AI霸主地位的戰鬥中已逐漸失利超過十年。

半導體研究機構SemiAnalysis的創始人迪倫·帕特爾（Dylan Patel）表示：“英特爾在AI領域失敗是因為它們沒有向客戶呈現一個連貫的產品策略。”

根據幾位前英特爾高層透露，二十多年來，英特爾一直認為，像給桌上型電腦和筆記型電腦供能一樣，CPU也能更有效地處理建構和運行AI模型所需的處理任務。

其中一位知情人士表示，英特爾的工程師曾認為，競爭對手英偉達和AMD所使用的GPU電玩晶片架構「不夠優雅」。

然而，到了2000年代中期，研究人員發現，遊戲晶片在處理建構和訓練大型AI模型所需的大量資料方面遠比CPU更有效。因為GPU是專門為遊戲圖形設計的，它們可以並行執行大量計算。

此後，英偉達的工程師花費數年時間修改GPU架構，使其適用於AI應用，並建立了必要的軟體來利用這些能力。

大和證券的分析師盧·米斯喬西亞（Lou Miscioscia）說：“當AI浪潮到來時，英特爾就沒有在正確的時間擁有合適的處理器。”

收購Nervana與Habana

自2010年以來，英特爾至少嘗試了四次生產可行的AI晶片，其中包括收購兩家新創公司和至少兩次重大的內部努力。根據三位直接了解公司內部活動的人士透露，這些嘗試都未能在迅速擴張且利潤豐厚的市場上對英偉達或AMD造成衝擊。

英特爾的資料中心業務，包括人工智慧晶片和其他產品，預計今年將實現138.9億美元的銷售額。相較之下，分析師預計英偉達的資料中心收入將高達1,059億美元。

2016年，時任英特爾執行長布萊恩·科再奇（Brian Krzanich）試圖透過收購Nervana Systems（耗資4.08億美元）進入AI業務。兩位前英特爾高層透露，Nervana的技術之所以吸引英特爾的高階主管，是因為它與Google生產的張量處理單元（TPU）晶片相似。

TPU專為建造或訓練大型生成式人工智慧模型而設計，它去除了傳統GPU對電玩遊戲有用的功能，並專注於優化AI運算。

儘管Nervana的處理器在包括Meta Platforms等客戶中取得了一定的成功，但這還不足以阻止英特爾改變方向並放棄該專案。

2019年，英特爾以20億美元收購了第二家晶片新創公司Habana Labs，但在2020年關閉了Nervana專案。科再奇尚未對此事發表評論。 （小小）