特斯拉CEO馬斯克在財報發布後，在社群媒體X平台上發起一項調查，他詢問網友：特斯拉是否該向人工智慧xAI投資50億美元？當地時間7月24日，特斯拉在公佈了五年多來最低利潤率後，股價大幅下跌近8%。

今年第二季度，特斯拉汽車毛利率降至14.6%，低於分析師預期；淨利年減45%至14.8億美元。

特斯拉CEO馬斯克在財報發布後，在社群媒體X平台上發起一項調查，他詢問網友：特斯拉是否該向人工智慧xAI投資50億美元？

特斯拉的價值絕大多數來自於自動駕駛

面對電動車利潤的急劇下滑，馬斯克在財報電話會議上強調，特斯拉的價值絕大多數來自於自動駕駛。馬斯克說：“相對於自動駕駛，這些其他的東西是不值一提。我建議任何不相信特斯拉會解決車輛自動駕駛問題的人，不要持有特斯拉股票！”

馬斯克多年來一直承諾，特斯拉將透過軟體更新將其客戶現有的電動車變成自動駕駛汽車。這些更新將增加功能並提高其駕駛輔助軟體的能力，而今天這些自動駕駛功能仍然需要在人類監督下，也就是人類要隨時準備好接管汽車。特斯拉還有一個新的AI5硬體組件，未來將添加到電動車中，從而實現不需要人類監管的自動駕駛。

在電話會議的問答環節，馬斯克被問到股東何時可以期待「首次自動駕駛計程車出行」。馬斯克預測，自動駕駛軟體FSD明年將能夠在無人監督的情況下駕駛特斯拉汽車，並表示：“如果不是這樣，我會感到震驚。”

“Robotaxi的部署時間取決於技術進步和監管部門的批准。”馬斯克在電話會議中表示，“但我認為監管部門的批准不會成為限制因素。”

他還表示，特斯拉很可能在今年年底前在中國和歐洲獲得「監督式」（Supervised）全自動駕駛軟體的監管批准，監督式FSD軟體仍然需要駕駛員時刻保持注意力。

特斯拉也將無人駕駛計程車（Robotaxi）產品的發佈時間從8月8日延後至10月10日，並進行一些重要更改。

馬斯克曾在2022年表示，特斯拉預計在2024年之前量產沒有方向盤或踏板的自動駕駛計程車。

谷歌當天也宣布將向其自動駕駛部門Waymo追加50億美元投資。馬斯克認為，Waymo的自動駕駛計程車服務“有限”，而且“脆弱”。他說，特斯拉的系統應該能夠在世界任何地方工作，而不僅僅是在地理上有限的區域。

加倍押注Dojo ，與英偉達競爭

不過特斯拉要在中國的路況和監管體系下取得FSD的許可並不容易。即便是在美國的許多州，該公司也尚未正式經營商業無人駕駛計程車服務，這同樣需要申請特別執照和許可證。

在中國，特斯拉上個月發布了車載導航系統的軟體升級，並推出一些新功能，例如在地圖上顯示與實際道路相對應的車道標記。此前，有消息指出特斯拉已經與百度達成協議。不過這些地圖功能與實現全自動駕駛FSD的全部功能還相差很遠。

某科技巨擘智慧網聯業務負責人向第一財經記者指出，特斯拉FSD要在中國落地還面臨諸多障礙，其中最關鍵的挑戰之一，是目前公安部交管局對特斯拉自動駕駛在中國的推出可能為交通秩序執法帶來哪些新的問題尚未表態。

此外，特斯拉的自動駕駛大模型訓練部署在北美，在中國獲得的感知資料如果不能傳回美國用作訓練輸入，那就要在中國本地部署訓練環境。該人士認為，要解決這些問題，有兩種方案。 “要么中國政府允許特斯拉在中國收集的數據出境；要么美國政府同意馬斯克在中國部署大規模AI算力。”他說道，“這兩個選項都具有挑戰性。”

另一方面，近期聲稱擁有自動駕駛技術的車輛事故頻發，也引發公眾擔憂；並且在事故責任認定方面，也存在模糊地帶。

除了在自動駕駛方面的巨額投資外，特斯拉的人形機器人擎天柱（Optimus）計畫也是特斯拉在人工智慧方面的巨大投資。馬斯克表示，該計畫最終將使特斯拉成為一家價值數十兆美元的公司。

但人工智慧的基礎設施建設需要大量裝滿英偉達GPU晶片的資料中心，這也導致特斯拉在過去一個季度中開支的飆升。第二季度，特斯拉營運費用較上年同期飆升39%，達到近30億美元，其中在AI基礎設施的資本支出達到6億美元。

馬斯克在電話會議上表示，該公司將“加倍投入超級電腦Dojo”，並與英偉達競爭。他已經承諾建造一台價值5億美元的Dojo超級計算機，並在奧斯汀建造資料中心。

「我認為我們別無選擇，因為對英偉達的需求如此之高，顯然他們可以將GPU的價格提高到市場可以承受的任何水平，這是非常昂貴的。」馬斯克說道，「所以我認為我們必須讓Dojo發揮作用。

Dojo超級電腦對於特斯拉非常關鍵，基於自動駕駛端到端的AI模型，特斯拉使用Dojo超級計算機，利用數百萬輛特斯拉電動車的影片片段來訓練FSD系統。有些人認為，特斯拉的AI模型是一種製造自動駕駛汽車的方法，這些汽車可以更快地學習並在道路上做出更像人類的決策。

華為和小鵬汽車最近也表示，他們開始為自動駕駛進行端到端AI模型開發，這將效仿特斯拉的做法。上海交通大學智慧汽車研究所教授尹成良表示，雖然特斯拉的競爭對手可以開發出與其FSD方法競爭所需的演算法，但特斯拉擁有全球最大的車隊和汽車互聯網絡，其處理產生數據的能力，比任何競爭對手都具有優勢。