根據Akamai 最近的一份報告估計，42% 的整體網路流量是由機器人產生的，其中65% 的機器人具有明顯的惡意意圖。 Akamai的研究主要集中在”搜尋機器人”上，這些機器人旨在收集資料和內容，用於網路犯罪活動。這些機器人會嚴重影響網路業務，而人工智慧演算法則讓駭客和犯罪分子的生活變得更輕鬆。

作為市場上最大的內容分發網路之一，Akamai與Cloudflare和亞馬遜AWS等公司並駕齊驅，對目前網路上發生的事情瞭如指掌。而我們所知的網路大多是機器人。

這是Akamai根據2024年一份關於網路刮擦的報告得出的結論之一，不同來源的2022年和2023年報告中的類似數字也進一步證明了這一點。 Akamai在報告中指出，電子商務產業受網路刮擦和”高風險”殭屍流量的影響最大。雖然某些類型的機器人可以為企業帶來利益，但網路採集機器人通常會對底線和整體客戶體驗產生負面影響。目前，網路採集機器人被用於競爭情報、間諜活動、囤積庫存、創建詐騙網站和其他犯罪活動。

Akamai首席技術長Patrick Sullivan解釋說，機器人帶來了巨大的挑戰，為網路應用程式、服務和應用程式介面所有者帶來了”多個痛點”。抓取機器人可以輕鬆取得產品圖片、描述、價格資訊和其他資料。網路犯罪集團可以利用這些數據創建假冒知名品牌或零售服務的虛假網站。

由於人工智慧的出現，垃圾郵件的情況正在改變。使用人工智慧演算法的殭屍程式越來越難被發現。 Akamai表示，即使是非結構化數據，人工智慧殭屍網路也能很好地工作，它們可以利用實際的商業智能，為欺詐者提供更加完善的”決策過程”。有了人工智慧，犯罪分子可以比以往更有效率地收集、提取和處理資料。

機器人還可用於建立新的虛假帳戶，然後利用這些帳戶對真人及其財務進行攻擊。即使是非惡意爬蟲機器人也會降低網站效能，影響搜尋引擎指標，並增加運算和託管成本。

企業現在面臨越來越複雜的機器人，它們使用人工智慧演算法、無頭瀏覽器技術和其他先進的解決方案。除傳統方法外，這些新威脅還需要新穎、更複雜的緩解方法。如今，強大的防火牆僅僅是網站所有者所需的眾多安全措施的開始。