2023 年3 月，天氣預報監測公司ForecastWatch 授予Microsoft Start 天氣開發團隊”世界上最準確的全球天氣預報提供者”的稱號。微軟開始團隊似乎不滿足於此。本週，微軟宣布該團隊提出了更準確的方法，可以提前30 天預測天氣。

在必應部落格上的一篇文章中，微軟稱其”Start”團隊在康乃爾大學的arXiv 網站上發表了一篇關於新的中程預報模型的論文。論文展示了這個新模型與歐洲中期天氣預報中心（ECMWF）目前使用的模型的比較。總之，微軟的新系統結合使用了五種不同的人工智慧模型和三種深度學習架構來進行預測。

微軟表示，這些人工智慧模型可以處理數十年的天氣數據，因此它們可以了解當前熟悉的模式，然後預測未來的情況。微軟補充：

它們的運作方式與NWP 模型大致相同：在三維地球儀上給出當前的大氣狀態（緯度、經度和高度），預測未來某個時間段的大氣狀態，例如一小時後。然後將預測結果回饋到模型中，預測兩小時後的情況，以此類推。

使用GPU 後，微軟的人工智慧模型可以更快地運行預測，因此可以更頻繁地運行。理論上，這應該會帶來更好的預測結果。

到目前為止，微軟稱其測量溫度誤差的方法比ECMWF 使用的方法更準確，一週天氣預報準確率提高了17%，四周天氣預報準確率提高了4%。該公司將在其Microsoft Start 模型中加入這種用於30 天天氣預報的模型。