自從蘋果今年稍早放棄了長達十年的造車努力，決定全力佈局人工智慧(AI)以來，有關其人工智慧策略的進展，就一直備受外界的關注。而從近期媒體的一份爆料來看，蘋果近年來其實已經下了不少力氣深耕AI領域——在過去六年間從谷歌挖走了數十名人工智慧專家，並在蘇黎世創造了一個神秘的歐洲實驗室。這家科技巨頭正在組建一支團隊，以便在開發新的人工智慧模型和產品方面與競爭對手一決高下。

根據媒體對數百份LinkedIn個人資料以及公開招募資訊和研究論文的分析，蘋果近年來其實已掀起了一股招募狂潮，以擴大其全球人工智慧和機器學習團隊。

這家iPhone製造商尤其把視線「瞄準」向了來自谷歌的員工。根據統計，自2018年挖來John Giannandrea擔任蘋果主管機器學習和AI策略的高級副總裁以來，已從這一競爭對手那裡「挖走」了至少36名專家…

相較之下，蘋果從其他公司挖走的AI人才數量，基本上都控制在個位數。

雖然蘋果公司人工智慧團隊的大部分人員都在加州和西雅圖的辦公室工作，但這家科技巨頭也在蘇黎世擴建了一個重要的前哨實驗室。

瑞士蘇黎世聯邦理工大學的教授Luc Van Gool稱，蘋果收購了兩家瑞士本地的人工智慧新創公司——VR公司FaceShift 和圖像辨識公司Fashwell，這促使蘋果得以在蘇黎世建立一個研究實驗室，也就是近年來來不時見諸報端、頗為神秘的「蘇黎世視覺實驗室」。

據悉，蘋果在蘇黎世的員工參與了蘋果對支持類似ChatGPT的底層技術的研究。他們的論文集中在越來越先進的人工智慧模型上，這些模型結合了文字和視覺輸入來回應各種各樣的查詢。

該公司一直在蘇黎世的兩個地點發布生成式人工智慧(AIGC)的招聘廣告，其中一個地點特別低調。據媒體探訪稱，即便是位於蘋果辦公地點附近的“鄰居”，很多甚至都不知道這間辦公室的存在。

蘋果佈局AI其實由來已久

儘管微軟、谷歌和亞馬遜等蘋果在AI領域的主要競爭對手，近年來都在不斷吹噓它們對人工智能這一尖端技術數十億美元的投資，但長期以來，蘋果對其人工智能計劃一直守口如瓶。

而至今沒有給出任何令人眼前一亮的AI產品，也令蘋果的股價在今年持續遭遇承壓。

不過，蘋果開發人工智慧產品其實也已有十多年的歷史，例如其語音助理Siri。該公司很早就意識到了「神經網路」的潛力——這是一種受人腦神經元互動方式啟發的人工智慧形式，也是在背後支援ChatGPT等突破性產品的技術。

Chuck Wooters是互動式人工智慧和大語言模式的專家，他於2013年12月加入蘋果公司，在Siri團隊工作了近兩年時間。 Wooters表示，「我在那裡工作期間，Siri小組正在推動的一項工作就是將語音識別轉向神經架構。即使在當時，大型語言模型還沒有興起的時候，他們已經是神經網路的忠實擁護者。 」

這種興趣似乎讓蘋果很早就對神經網路的研究人員頗為渴求。

2016年，蘋果收購了Perceptual Machines公司，這是一家由Ruslan Salakhutdinov和他在卡內基美隆大學的兩名學生創辦的公司，致力於研究生成式AI驅動的圖像檢測。 Salakhutdinov在接受媒體採訪時稱，“大約在那個時候，他們正在尋找一些研究人員，並試圖建立訓練這些模型的基礎設施。”

Salakhutdinov是神經網路發展史上的關鍵人物，他曾在多倫多大學師從該技術的「教父級人物」Geoffrey Hinton。 Salakhutdinov曾在蘋果擔任人工智慧研究主管，直到2020年才重返卡內基美隆大學，回歸學術界。

蘋果AI團隊滿眼都是Google名宿？

據悉，蘋果公司的頂級人工智慧團隊目前大多由谷歌的前核心人物組成，其中包括大名鼎鼎的John Giannandrea，他曾一手領導了谷歌大腦(Google Brain)團隊，這一谷歌早年間的人工智能實驗室後來被DeepMind合併。

目前蘋果人工智慧和機器學習研究的高級主管Samy Bengio，也曾是Google的頂尖AI科學家之一。領導蘋果Foundation Models團隊研究大型語言模型的Ruoming Pang，則曾領導Google的AI語音辨識研究。

蘋果也曾聘請另一位機器深度學習先驅Ian Goodfellow，但他於2022年返回谷歌，抗議蘋果在疫情期間的返崗政策。

今年3月蘋果發表的一篇重要研究論文中，有六名在過去兩年中受僱蘋果的前谷歌員工，被列為署名作者。蘋果在論文中透露，它已經開發出一系列被稱為「MM1」的人工智慧模型，這些模型使用文字和視覺輸入來產生回應。

根據許多行業內部人士猜測，蘋果目前可能正專注於在其行動裝置上部署AIGC，這將是一個突破，允許人工智慧聊天機器人和應用程式在手機自身的硬體和軟體上運行，而不是由數據中心的雲端提供算力。

Salakhutdinov表示，蘋果一直專注於“在設備上做盡可能多的事情”，這將帶來對更強大晶片的需求，這些晶片具有所謂的動態隨機存取記憶體(DRAM)，可以處理為人工智慧模型提供動力所需的大量數據。

蘋果的晶片供應商之一美光科技執行副總裁兼首席商務官Sumit Sadana表示，「下一個大事件將是AI智慧型手機——這些手機將需要更多的DRAM。目前智慧型手機記憶體晶片的平均容量約為8GB，但要運行大語言模型，至少也需要12GB。

業界人士預計，蘋果對AI技術的全新嘗試，可能會在6月的全球開發者大會(WWDC)上首次亮相。

摩根士丹利分析師Erik Woodring表示，下一代iPhone「可能更像一個語音啟動的智慧個人助理，由升級版Siri引領，例如可以透過語音控制與手機上的所有應用程式互動」。