「未來一年，主要的挑戰是深度研究和尖端創新成果如何轉化為產品。未來5年，最大的瓶頸可能會是供應鏈和運算資源。」當地時間4月15日，人工智慧（AI）頭部企業OpenAI CEO山姆·奧特曼（Sam Altman）與首席營運長布拉德·萊特卡普（Brad Lightcap），首次「合體」接受了採訪。

OpenAI CEO山姆奧特曼

對於目前的挑戰，奧特曼表示，「世界上有很多AI組織可以模仿別人的做法，但真正難的是第一次嘗試某件新事情，並且持之以恆地做這件事，可能是多年，甚至幾十年。我們走向哪裡，那也意味著產品將走向哪裡，整個公司將跟隨哪個方向。

而另一個挑戰，依舊是算力。奧特曼表示，即使能做出世界上最好的研究，並將其優化到極致，如果沒有足夠的算力來滿足全球用戶的需求，那將是一個巨大的阻礙。因此，第二個優先事項就是思考如何取得足夠的運算資源，以滿足日益增長的使用者需求。

奧特曼再次強調，計算的成本將持續降低，而隨著模型性能的不斷提升，AI的價值也將持續攀升，高質量AI的成本最後都可以降至趨近零。

山姆·奧特曼與布拉德·萊特卡普。 20VC with Harry Stebbings部落格訪談截圖

OpenAI「扼殺」了整個產業？

奧特曼表示，開源模型將在未來佔據一席之地，有些人會想要託管服務，也有很多人同時使用，「在某種程度上，我認為這些討論更多地聚焦於一些有趣的細節，卻忽略了一個更為宏大的畫面。

「我希望我們能夠繼續推動彼此，讓模型變得更好、更便宜、更快，從而真正實現商品化。…目前我們仍然處於曲線的快速上升階段，因此我們的重點應該是持續改進基礎模型。

奧特曼補充說道，AI公司目前有兩種策略。一種是假設模型停滯不前，嘗試在這些模型上建立各種小型應用；另一種是假設OpenAI將繼續快速發展，模型也將以相同的速度持續進步。

「在我看來，95%的人應該選擇押注後者，但遺憾的是許多新創公司都是基於前者建立的。然而，當我們致力於不斷改進模型和工具時，卻常常聽到’OpenAI摧毀了我的創業公司’這樣的聲音。因為我們不喜歡你，而是因為我們有使命，我們會碾壓你。 。

AGI不該被秘密構建，GPT-6將成通用工具

對於AGI（通用人工智慧），奧特曼表示，迭代部署至關重要，不應該秘密地在實驗室裡建立AGI，「想像那種極限情況，我們辛苦工作了幾十年，然後突然按一下按鈕，整個世界就得與AGI抗爭」。

奧特曼認為，更好的做法可能是將模型逐步引入世界，讓人們有時間去思考、反應，弄清楚人類希望如何使用它，希望它做出哪些不同的改變，不希望它做什麼，以及社會希望建立的護欄是什麼。

奧特曼也認為，目前的模型不夠聰明，「使用GPT-2進行科學研究曾被認為是不切實際的想法。而如今，雖然人們使用GPT-4進行科學研究仍停留在非常原始且有限的階段，但我可以預見，到了GPT-6時代，人們將會把它視為一個能夠在各個方面提供幫助的通用工具。廣泛，甚至可能超出我們現在的想像。

“大型企業不應只停留在表面應用，就像iPhone和雲端技術”

日前，有報告指出奧特曼在舊金山、紐約、倫敦接待了數百名500強企業主管，並向高階主管「推銷」企業版ChatGPT。

對於OpenAI的企業端業務，萊特卡普表示，大型企業應該更深入地探索如何將AI真正融入核心業務，而不只是停留在表面應用上。

「許多公司誤以為人工智慧是靜態的，認為GPT-4就是人工智慧技術的巔峰。這種觀念源自於他們過去接觸的技術大多相對靜態。以iPhone為例，從2009年至今，行動裝置的基本形態沒有發生太大變化，只是性能有所提升。有多麼驚人，也沒有思考未來可能出現的新一代技術。

“從失敗中學到的並不多，更多時候是從成功中汲取經驗”

當被問及會招募有經驗的人還是充滿熱情但缺乏經驗的新人時，奧特曼認為，在某些職位上，經驗確實是不可或缺的，但在其他職位上，經驗可能並不是那麼重要，甚至可能產生負面影響。無論如何權衡，關鍵還是在於找到最適合這個職位的人。因此，在招募時，更需要注重的是求職者的潛力和適配度，而非單純的經驗多少。

萊特卡普也表示，新興產業的魅力之一，就在於打破了傳統的競爭格局，讓每個人都有機會嶄露頭角。尤其像在加密領域，19歲的新人和45歲的資深人士在影響力上並沒有明顯差異。

對於成功，奧特曼表示：「通常我們從失敗中學到的並不多，更多時候是從成功中汲取經驗。但我們也不能只滿足於重複性的成功，而不去探索新的可能。 」

“無論技術多先進，社會慣性始終是巨大挑戰”

奧特曼表示，無論某項技術多麼先進和令人矚目，社會的慣性始終是一個巨大的挑戰，只有當某項技術既令人驚嘆又易於使用時，它才能獲得廣泛的採用。然而要讓這樣的技術真正流行起來，往往需要經歷一段時間。

奧特曼在訪談中也表達了對目前世界狀況的擔憂，他認為地緣政治、社會經濟、政治，比他注意到的任何時候都更不穩定。這也是AI發展受限的關鍵所在，或者說是根本原因。

萊特卡普表示，人們的期望和現實之間很快就會發生戲劇性轉變。目前人們對於模型的期望非常高，但現實情況仍然不盡人意，模型的表現還遠遠沒有達到完美的程度。在不久的將來，人們的預期可能會因為接觸到實際模型而下降。隨著技術的快速進步，模型的表現將會越來越好，屆時預期和現實之間又將出現巨大反轉，人們的預期將迅速趕上現實，甚至可能超越現實。

奧特曼說：「我衷心希望，當人們在回顧過去時，能夠發出這樣的感慨：『我們簡直無法相信2024年的人們生活得如此原始野蠻。』正如現在回顧幾百年前甚至更久的歷史時，感到驚訝和敬畏。自己的意願去生活。無限可能、豐富多彩的未來世界，我依然充滿了期待。