OpenAI 正在擴展一項名為”客製化模型”的計劃，以幫助企業客戶利用其技術為特定用例、領域和應用開發量身定制的生成式人工智慧模型。客製化模型於去年在OpenAI 首屆開發者大會DevDay 上推出，為企業提供了一個與OpenAI 專職研究人員小組合作的機會，以訓練和優化特定領域的模型，此後，”數十家”客戶註冊了自定義模型。

但OpenAI 表示，在與這批初始用戶合作的過程中，它逐漸意識到需要”發展”該計劃，以”進一步最大化性能”，因此需要進行輔助微調。

輔助微調是”定制模型”計劃的一個新組成部分，它利用了微調以外的技術，如OpenAI 所說的”更大規模的額外超參數和各種參數高效微調方法”，使企業能夠建立數據訓練管道、評估系統等，以提高模型在特定任務中的表現。

OpenAI 以韓國電信巨頭SK Telecom 為例，該公司與OpenAI 合作對GPT-4 進行了微調，以提高其在韓語”電信業務相關對話”中的效能。另一家協助微調的客戶Harvey 正在OpenAI 新創基金的支持下建立人工智慧驅動的法律工具，該公司與OpenAI 合作創建了一個判例法定制模型，其中納入了數億字的法律文本和專家律師的反饋意見。

“我們相信，未來絕大多數組織都將開發針對其行業、業務或用例的個人化客製化模型，”OpenAI 在一篇部落格文章中寫道。 “有了建構客製化模型的各種技術，各種規模的組織都可以開發個人化模型，從而從其人工智慧實施中實現更有意義、更具體的影響。”

OpenAI 快速發展，據說其年收入已接近驚人的20 億美元。但公司內部肯定也有壓力，尤其是在公司計劃與微軟合作開發價值1000 億美元的資料中心之際（如果報道屬實的話）。畢竟，訓練和服務旗艦生成式人工智慧模型的成本不會在短期內降低–在OpenAI 規劃下一步行動時，像客製化模型訓練這樣的諮詢工作可能正是維持收入穩定成長的關鍵。

在擴大客製化模型計畫的同時，OpenAI 今天宣佈為使用GPT-3.5 的開發人員提供新的模型微調功能，包括用於比較模型品質和性能的新儀表板、支援與第三方平台的整合（從人工智慧開發人員平台Weights & Biases 開始）以及工具的增強。