NVIDIA的AI晶片優勢正成為Google、英特爾和Arm的目標
各大科技公司正試圖消除幫助英偉達主導人工智慧市場的軟體優勢。根據路透社報道,由英特爾、Google、Arm、高通、三星和其他科技公司組成的一個小組正在開發一套開源軟體,防止人工智慧開發人員被鎖定在英偉達的專有技術上,使他們的程式碼可以在任何機器和任何晶片上運行。
這個名為”統一加速基金會”(UXL)的組織表示,該專案的技術細節應在今年下半年達到”成熟”狀態,但沒有給出最終的發布目標。該專案目前包括英特爾開發的OneAPI開放標準,旨在消除特定編碼語言、程式碼庫和其他工具等要求,使開發人員不再受使用特定架構(如NVIDIA 的CUDA 平台)的束縛。
上個月,英偉達(NVIDIA)成為首家市值達到2 兆美元的晶片製造商,在專注於為人工智慧模型提供動力的硬體(如H100和即將推出的H200 GPU)之後,英偉達實現了快速成長。這些英偉達(NVIDIA)晶片將開發者鎖定在使用英偉達(NVIDIA)的CUDA架構上,比其他晶片製造商目前生產的任何產品都要優越,但爆炸性的需求造成了產品稀缺,而競爭對手卻在繼續開發自己的替代品。在2023 年的Computex 主題演講中,NVIDIA 執行長黃仁勳表示,有400 萬開發者正在使用CUDA運算模型。
UXL表示,該計畫最初的目標是為人工智慧應用和高效能運算應用開放選項,但該小組計畫最終也支援NVIDIA的硬體和程式碼。UXL 正在尋求更多晶片製造商以及微軟和亞馬遜等雲端運算公司的援助,以確保該解決方案可以部署在任何晶片或硬體上。據傳,微軟去年曾與AMD合作開發替代人工智慧晶片,以挑戰NVIDIA 在該產業的有效壟斷地位。