MusicFX的出現可能顛覆音樂產業，降低音樂創作的門檻，但隨之而來的是AI生成內容對版權、所有權和如何證實音樂原創性的挑戰。 Google繼續向音樂領域發起挑戰，人人都能作曲的時代似乎又更近了一步。 12月14日，Google推出AI音樂創作工具“MusicFX”，只需幾句話，用戶即可產生原創的音樂作品。

Google在介紹中指出，這名為「MusicFX」的創作工具結合了Google先前發布的MusicLM模型和，以便在事後識別出它們是否由AI製作而成，一定程度上可以解決創作人對於版權問題的擔憂。 DeepMind的水印技術SynthID

分析認為，MusicFX的出現也將成為AI領域的一個重要里程碑，為音樂家、製作人和音樂愛好者開闢了嘗試和創作多種音樂的新可能性：

MusicFX為音樂創作者提供了豐富的音效和聲音素材，使用者可以創作各種類型的音樂，同時支援調整音調、節奏和音量，還可以添加混響、迴聲等效果。無論是想要營造舒緩的氛圍還是冒險緊張的氛圍，MusicFX都可以滿足。

MusicFX目前仍需要透過Google一個AI實驗性產品網站（AI Test Kitchen）進入，這一平台的建立是為了讓用戶在儘早體驗其最新的AI技術的同時，也能提供早期反饋，這種合作方法能幫助Google完善技術，並遵守道德標準。

媒體分析認為，MusicFX的發布不僅將為音樂生成提供全新的工具，也代表了AI發展過程中的趨勢，用戶在幫助企業完善和塑造人工智慧方面的作用變得越來越重要，透過在早期階段讓使用者參與進來，Google不僅增強了技術，還主動解決了潛在的道德問題。

此外，MusicFX的出現可能會降低音樂創作的門檻，讓更多沒有專業音樂訓練的愛好者們參與其中。

但MusicFX的出現並非沒有爭議，有觀點認為，如何解決人工智慧生成的內容對版權、所有權和音樂原創性的影響還沒有答案，Google決定在AI生成音樂中使用水印，表明了他們對這些問題的關注，但這個問題並沒有解決，AI生成的內容是否屬於原創？

對於接下來的計劃，Google表示，他們會繼續根據用戶意見繼續完善MusicFX，MusicFX有可能重新定義音樂創作及與音樂互動的方式，AI Test Kitchen可能會成為未來AI發展的典範，這種方法可以推動人工智慧發展進入負責任的新時代，在這個時代，科技與社會價值和規範並進。

MusicLM有多強大？

今年年初，GoogleMusicLM橫空出世，可以直接將文字、影像自動生成音樂，而且曲風多樣，凡是想聽的音樂，基本上都能自動生成。

MusicLM是一個以文字為條件的音訊產生模型，可以從文字描述中產生高保真度的音樂。 模型採用層次化的序列到序列的方法，這使它能夠產生幾分鐘內一致的音樂。

MusicLM使用三種模型來提取作為條件自回歸音樂產生輸入的音訊表示。 SoundStream，w2v-BERT和MuLan。

其中，AudioLM模型視覺化為MusicLM的前身，MusicLM就是利用了AudioLM的多階段自迴歸建模作為生成條件，可以透過文字描述，以24kHz的頻率產生音樂，並在幾分鐘內維持這個頻率。

相較而言，MusicLM的訓練資料更多。研究團隊引入了首個專門為文本-音樂生成任務評估數據MusicCaps來解決任務缺乏評估數據的問題。 MusicCaps由專業人士共建，涵蓋5500個音樂-文本對。基於此，Google用280000小時的音樂資料集訓練出了MusicLM。

但媒體先前分析稱，MusicLM肯定不是完美無缺的，或說離完美仍有相當的距離。有些樣本還有品質問題，雖然 MusicLM 在技術上可以產生人聲，包括完成和聲，但還有很多地方需要改進。大多數“歌詞”也是蹩腳的英語或純粹的胡言亂語，然後由合成的聲音演唱，聽起來像是奇怪的“混合物”。

AI生成音樂的版權風險：到底算不算原創？

AI跟人一樣，偶爾會偷懶直接抄襲這些素材，版權該如何保護？

Google的研究員在一次實驗中發現，該系統產生的音樂中約有1%是直接複製自其訓練的歌曲。這個問題足以讓研究人員不願意過早發布MusicLM。另外，用蒐集來的素材供AI學習，這本身是否就已經涉及到侵害著作權？

實際上目前已經有相關案例了。 2020年，美國饒舌歌手Jay-Z的唱片公司對YouTube頻道Vocal Synthesis提出版權警告，理由是它使用AI創作了Jay-Z翻唱比利·喬爾（Billy Joel）的“We Didn’t Start the Fire ”等歌曲。

美國音樂出版商協會的 Eric Sunray 撰寫的一份白皮書認為，像MusicLM這樣的AI音樂生成器透過「從訓練資料庫中吸收作品中連貫的音頻，侵犯了美國版權法的複製權」。

進一步說，AI生成的音樂雖然是“原創”，但往往像不同音樂人作品的雜糅，也就是說有洗稿甚至是山寨的嫌疑。

因而此次Google運用DeepMind的水印技術SynthID產生的ID便是對版權問題的重視，Google表示，生成的所有歌曲都帶有數位浮水印，人的耳朵聽不見也不會影響音樂的效果。主要透過音頻波轉換為二維可視化來實現。即便數位浮水印遭受了添加雜訊、音質壓縮、音訊調速等破壞性操作，仍可偵測到歌曲中的浮水印。

但有分析師指出，儘管Google加了水印證明該音樂作品是AI創作而成卻依舊沒能解決根本問題，AI系統生成的音樂到底算不算原創作品？可以和「人造音樂」同台競技嗎？

伴隨著關注與爭議，或許在不遠的未來，這些問題都將有清楚的答案。