對於中風患者和其他無法透過傳統方式進行交流的”被禁錮者”來說，或許有了新的希望。它的形式是實驗性的新 BrainGPT 系統，該系統能夠讀取使用者的思想並將其轉換為可讀文字。患有”鎖定狀態”的癱瘓病人不僅無法說話，也無法使用手勢或頭部手勢進行交流。他們中的一些人能夠移動眼睛，因此可以使用眼動追蹤通訊系統，但其他人甚至連這種能力都沒有。

近年來，我們看到了將腦波轉換成文字的替代裝置。不過，這些系統通常要么需要透過手術在用戶大腦中植入電極，要么只能進行基本的”是”/”否”類交流。這正是 BrainGPT 有朝一日能夠發揮作用的地方。

雪梨科技大學（University of Technology Sydney）的一個科學家團隊正在開發這種技術，使用者只需戴上與電腦連接的腦電圖帽即可。不需要眼動儀或其他額外硬體。

BrainGPT 使用的客製化 DeWave 軟體是透過記錄和分析 29 名志願者在默讀文字段落時大腦產生的電信號而訓練出來的。

簡單地說，DeWave 基於人工智慧的演算法可以了解哪些特定的腦電訊號與哪些書面單字和短語相對應。隨後，當使用者沒有閱讀文字時，它會偵測到這些訊號，就知道這個人正在思考相應的單字或短語…

目前，該系統的翻譯得分在 BLEU（雙語評估）等級中約佔 40%，這是衡量機器翻譯文字準確性的一個標準。儘管如此，該團隊希望在技術進一步發展後，將這一數字提高到 90% 左右。

“這項研究開創了將原始腦電波直接翻譯成語言的先河，標誌著該領域的重大突破，”首席科學家 C.T. Lin 教授說。 “它首次將離散編碼技術納入大腦到文本的翻譯過程，為神經解碼引入了一種創新方法”。

BrainGPT 在以下影片中進行了演示：