幾個公眾團體給拜登總統及其政府寫了一封公開信，強調了他們對在生成式人工智慧工具使用大量能源及其製造環境相關錯誤訊息的能力方面缺乏行動的擔憂。早在今年10 月，拜登政府就試圖透過總統簽署的一項行政命令來解決人工智慧發展的監管難題，該命令承諾對該技術的風險進行管理。

該命令涉及多個領域，包括人工智慧對就業、隱私、安全等方面的影響。它還提到利用人工智慧改善國家電網，審查環境研究，以幫助應對氣候變遷。

包括美國綠色和平組織（Greenpeace USA）、科技監督計畫（Tech Oversight Project）、地球之友（Friends of the Earth）、亞馬遜員工氣候正義組織（Amazon Employees for Climate Justice）和電子隱私資訊中心（EPIC）在內的17 個組織在致拜登的公開信中寫道，該行政命令在解決科技對環境的影響方面做得不夠，無論是字面上的影響還是透過錯誤訊息造成的影響。

信中寫道：”……由於其巨大的能源需求及其增長和擴散所帶來的碳足跡，LLM 的廣泛使用會增加碳排放。”

人工智慧新創公司Hugging Face和卡內基美隆大學最近發表的一項研究強調了生成式人工智慧模式在訓練階段和頻繁的日常應用中所消耗的大量能源。使用類似Stable Diffusion XL 的車型產生1000 張影像所產生的碳排放量，相當於駕駛一輛普通汽油車行駛4.1 英里。

這些組織寫道：”矽谷毫無根據地炒作說，人工智慧可以在未來某個時候拯救地球，但研究表明，現在的情況實際上恰恰相反。”

除了擔心人工智慧對地球的影響，這些組織也對人工智慧可能被用於傳播氣候假訊息表示擔憂：「生成式人工智慧有可能放大那些困擾社群媒體時代的氣候虛假訊息，並減緩應對氣候變遷的努力。研究人員已經能夠輕鬆繞過ChatGPT 的保障措施，以氣候變遷否認者的視角製作一篇文章，認為全球氣溫實際上正在下降。”

我們已經看到，生成式人工智慧被用於製造即將到來的美國大選和其他一些領域的虛假訊息，其中的主要挑戰往往在於讓人們相信生成的內容並不真實。

這些組織希望政府要求企業公開報告人工智慧模型整個生命週期（包括訓練、更新和搜尋查詢）所產生的能源使用和排放。他們還要求研究人工智慧系統對氣候虛假資訊的影響，並實施保障措施防止其產生。最後，也要求企業向大眾解釋人工智慧生成模型如何產生資訊、衡量氣候變遷的準確性，以及它們所做聲明的證據來源。