研究人員正在使用機器學習來分析衛星雷達數據，以檢測南極洲周圍南大洋的冰山，從而更好地了解其生命週期和環境影響。冰山可能看起來像是某種奇怪而遙遠的東西，但是，正如任何看過泰坦尼克號的人都會告訴你的那樣，它們會在我們最意想不到的時候對我們產生巨大的影響。

就在上週，世界上最大的冰山A23a（面積是大倫敦地區的兩倍多）在擱淺近三十年後才從海底掙脫出來，正在南極海洋向北漂浮。同時，成千上萬個較小的冰山不斷從南極冰架崩解並飄入大海。

所有這些冰山的影響不僅僅是對航運造成危害。隨著幾十年的融化，它們釋放出寒冷的淡水和營養物質，這些水和營養物質可以改變當地的生態以及海洋環流的複雜動態、海冰的破裂，甚至全球海平面。

問題在於，所有這些像巨大的薄荷冰鎮酒一樣漂浮的冰塊數量如此之多，並且以如此混亂的方式移動，以至於很難識別它們，更不用說追蹤它們了。為了解決這個問題，艾倫圖靈研究所資助的一群科學家一直在使用歐空局Sentinel-1 衛星的合成孔徑雷達(SAR)，該雷達可以在任何天氣條件下晝夜掃描冰山。

雷達數據並不新鮮，但使用無監督的人工智慧演算法來分析2019 年10 月至2020 年9 月收集的讀數，該讀數在南極洲西部阿蒙森海灣思韋茨冰川崩解前緣中識別出近30,000 個面積約為1 平方公里（0.4 英里²）或更小的冰山。

研究人員希望透過精確探測和追蹤冰山，有可能開發出南極海洋的數位孿生體，以便更好地了解海洋、冰和大氣如何相互作用的複雜物理現象。

英國南極調查局(BAS) 人工智慧實驗室的 Ben Evans 表示：「我們用於開發該工具的技術已廣泛用於醫學成像，因此我們很高興能夠將相同的技術應用於極地海洋SAR 衛星影像中看到的複雜特徵。我們使用的方法與其他替代冰山檢測方法一樣準確，並且性能優於大多數方法，無需人工輸入。 這意味著它可以輕鬆擴展到我們的研究區域之外，甚至提供近乎實時的監控。”

該研究發表在《環境遙感》。