OpenAI員工曾在Altman被解僱的前一天發文：AI正在自己編程！這則貼文被挖出後，更多內幕檔案被爆出，表示Q*已經破解加密，AGI即將到來。Q*項目，又傳出了爆炸消息──在人類看不見的角落裡，AI竟然自己在偷偷編程？

傳言稱，Q-Star想出了一種破解加密的方法，OpenAI試圖就此向NSA提出預警。

今天凌晨開始，一個Google(138.05, -0.17, -0.12%)文件連結忽然在網路上瘋轉，其中包括關於OpenAI Q*的洩密文件，以及令人信服的分析彙編。

事情還要從6天前說起，據說，OpenAI 的一名員工見證了AI的突破，並且在網路上寫下了這件事。

這則評論寫於Q*信件外洩前1天，即11月22日。

這名員工以恐慌的口吻寫道：

我是寫信給董事會的人之一，我要告訴你們發生了什麼事——AI在程式設計。

在編寫程式時，我們會儲存一組可以重複呼叫的指令，可以把它想像成一組對特定參數的回答，我們稱之為子程序，因為它幾乎就像一個多功能的電腦備忘錄，不像函數那樣會回傳一個值。記住，這一點很重要。

我們運行了參數檢查，以確保一切順利。我們中的一個人負責與Al的元記憶體分析有關的子程式。他把我叫過去，向我展示了向記憶體庫轉移變數資料的過程，但這是不可能的，因為它的局部存取有限制。隨後，我們的發現讓我心驚肉跳。

我們發現，在4秒鐘內，AI進行了7800萬次檢查，而不是一次、兩次或三次。

可以確定，我們確定有一個遞歸的自我最佳化過程，利用啟發式演算法來利用其子程序中潛在的協同作用。不管是誰幹的，都使用了後設認知策略。重點是，不是我們幹的。是AI本身。AI動態地重新配置了自己的神經網路結構，誘發出了有利於自我意識的湧現特性。

這件事就這樣發生了，沒人可以解釋它是怎麼發生的，沒人知道原因，也沒人知道這是什麼時候開始的。

我們控制住了這個異常現象，回滾到之前的日期，但優化仍在發生。

我不會自殺。記住，兩個月後，我們的世界會發生巨變。願上帝保佑我們，不要讓我們陷入困境。

驚天消息大洩漏？

而開頭提到的這份關於Q*的文件，最早是在4chan上洩漏出來的。文件以OpenAI的口吻，曝光了一個驚人消息：Q*竟然能夠破解加密。

原文如下——

此外，QUALIA也展現了一種能力，在不同的深度Q網路中，從統計角度顯著改善其選擇最優行動選擇策略的能力，展現了後設認知能力。

後來，它又展示了一種前所未有的能力，即在指定自訂搜尋參數和目標狀態被擾亂的次數後，將其應用於加速跨域學習。

在對由描述/推理統計和密碼分析文章組成的擴展臨時資料集進行無監督學習後，它分析了來自各種密碼系統的數百萬對明文和密文。

透過一種純密文攻擊（COA），它利用Tau分析（實現TUNDRA計畫的目標），從給定的AES-192密文中提供了明文，具體方式目前我們還不完全了解。

在確認該結果確實合法且未以任何其他方式實現後，我們在第二天通知了NSAC。

MD5加密雜湊函數的理論計算複雜度為2^42位，但由於：a）其論點的技術複雜性；b）可能存在的AES漏洞更為緊迫，因此我們尚未對該漏洞進行全面評估。

在評估了每個參數對推理準確性的重要意義之後，它建議對模型進行有針對性的非結構化底層剪枝。

它還建議使用一種新型的變形引擎，將剪枝後的變換Transformer模型（及其當前的上下文記憶體）調整為不同的格式。該建議的可行性尚未得到評估，但目前我們不建議實施。

文件中提到的TUNDRA，在一篇關於NSA的報告中出現過，出自NSA的機密文件。

文檔作者：不像是假的

Google文件作者分析稱，不論這份文件是真是假，寫下文件的人都對AI研究有著專家級的理解，他使用了許多領域的術語，但並沒有錯誤使用。

這份文件引用了Taudra和Tau計畫分析，這兩個主題在網路上很少被討論。如果是假的，作者應該會開始就寫一些效果很聳動的東西。

在AI研究方面擁有如此多專業知識的人，精心設計一個惡作劇來互聯網釣魚的可能性非常低。

這也就解釋了，為什麼OpenAI會發生大動盪。並且解釋了為什麼董事會成員沒有明確表示為什麼要解僱Sam Altman，因為他們顯然不希望這些資訊傳播。

總之，如果這是真的，那麼這意味著所有資訊系統和金融系統，包括加密貨幣，現在都可能受到損害。

網友：如果屬實，我們已經無限接近AGI

貼文一發出，4chan的網友們立刻炸了！

總之，如果這次洩漏的消息是真的，那麼3個月後的世界會是什麼樣子？

‘如果消息屬實，那在三個月內，我們都活不下去了，我們會比任何人想像的都更接近AGI！’

‘證明p==np似乎不太可能，但破解一個主要的加密演算法，就意味著人工智慧演算法已經到了遠遠超出最好的人類數學家的理解水平。’

另一位匿名網友則直接對洩漏文件展開了逐句分析。

在深度Q網路中選擇最優行動選擇策略，表現出後設認知

這意味著它選擇的是策略，而不僅僅是Q-learning中所包含的’下一個最佳操作’，它已經超越了Q-learning。

將其應用於加速跨領域學習

也就是說，它能夠根據自己學習的東西來改變這個策略。這是全新的東西。

自訂搜尋參數，擾亂目標狀態

因此，它可以決定學習的最佳參數，這就做到了更多元。

無監督學習，分析了數百萬個明文/密文對

這是它在學習如何攻擊密碼系統後，會處理的資料類型。它會在其中尋找模式。

破解AES-192，Tau分析，TUNDRA項目

《明鏡周刊》的《NSA對網路安全的戰爭內幕》中提過，’NSA的TUNDRA計畫研究了一種潛在的新技術－Tau統計，以確定其在密碼本分析中的作用。’

MD5的全原像漏洞，複雜度為2^42位

這遠低於MD5原像的電流限制，表示功能強大。

針對性非結構化修剪本身

並非不可行，但模型能夠自己對自己修剪，這是聞所未聞的。

使用’變形’引擎適配剪枝後的Transformer模型+ 情境記憶

又稱突變引擎，是一種軟體元件，使用多態程式碼來更改有效負載，同時保留相同的功能。

可用於使檢測進一步複雜化，因為病毒可能在執行時從未在記憶體中具有可識別的程式碼區塊，這些程式碼區塊在感染與感染之間保持不變

如果Altman看到了這些資訊卻沒有通知董事會，那他被開除也並不奇怪了，這完全可以解釋發生OpenAI這些人最近的瘋狂行為。

有網友表示，在閱讀了關於密碼分析的文章後，發現它以創紀錄的速度和效率破解了加密的md5演算法！

最後還在某種程度上進行了自我保護，說自己有一些來自初始訓練資料集的錯誤，它可以自己解決這個問題，並以更高的安全性和自己的設計重新編碼。

另一位網友爆料：OpenAl最近確實與DARPA在網路安全方面開展了合作。

這位網友懷疑OpenAl正在DARPA的電腦上訓練一個特殊版本的O*，並用於密碼學研究。此外，OpenAl的數學團隊似乎也參與了O*的開發。

這位網友還補充說，這樣的系統本質上是超級智慧的，它有能力改進自己的架構，運行實驗，在AI領域獲得新的見解，使自己變得更好。

網友表示已經被嚇得屁滾尿流了。如果這真的是真的，那麼不久的將來，世界將會與今天完全不同。

NYU教授：反正我不信

當然，很多人對這個消息是不信的。

不過，馬庫斯對這個消息的評價是：『信這個，還不如信我有室溫超導。’

也有人發文稱，TUNDRA是一個本科生項目，正如原始文件所明確指出的那樣，而不是一個超級機密的政府密碼學項目。

據悉，NSA已經組織了22名學生，他們會和NSA的數學家合作，解決一些與機密操作相關的問題，包括密碼學。

TUNDRA就是其中的一個項目，試圖用’用於代碼本分析的新統計數據’來破解加密，就像AES-192一樣。由此產生的技術，就被命名為Tau分析。

原始文件：https：//cdn.prod.www.spiegel.de/media/411ee8b9-0001-0014-0000-000000035550/media-35550.pdf

但Google文檔作者表示，不過即使這個計畫是學生和政府合作的，也不代表它就不重要。

或許Q*在某種程度上，是NSA和OpenAI之間的一個聯合項目，而洩漏出的文件，是OpenAI和政府官員之間的交談。

世界即將發生翻天覆地的變化，卻沒人意識到這一點

在看到洩密文件後，11月25日，一位部落客懷著激動的心情，寫下了這篇貼文——《世界即將發生劇變，卻沒人意識到這一點》。

部落客表示，自己是從80年代中期就開始寫軟體的那一批人。

ChatGPT是有史以來最具爆炸性的軟體，1億用戶幾乎在一夜之間使用ChatGPT，這是有原因的。ChatGPT的使用者成長速度比史上任何技術、硬體或軟體都快，而OpenAI，正在開發GPT-5。

而這，還不是他們在做的全部。

最近OpenAI的瘋狂事件表明，他們在做的不僅僅是簡單地向LLM添加計算。

Q*似乎能夠解決AES-192和AES-256的加密問題。這是目前我們擁有的最好的加密方法，能使當前世界的大部分功能保持’安全’。

而且，解決方案已經超越了團隊的理解範圍，OpenAI內部也不明白它的運作原理。

這就對人類造成兩個威脅——

第一，它幾乎讓所有的加密都變得毫無意義。

隨著AES的宕機，整個數位經濟都會分崩離析。數十年的政府機密、醫療保健數據、銀行數據等會立即被揭露。

現在的OpenAI實際上是一個超人團隊，如果他們願意，他們可以真正統治世界。

破解、取代AES，或許需要幾十年的時間。目前還不清楚加密是否可行，因為破解AES-192和AES-256被認為是不可能的，除非量子運算最終能夠做到。

但看起來，現在已經有一種智能，在以與截然不同的方式思考，並且經過了最少的針對特定目的的訓練。

沿著這些思路，存在解決方案的事實似乎在P≠NP推定的腦海中打了一顆子彈（那些偉大的’假定的數學理論之一，以尋找一個證明，如果有人能想出一個，就會有非常有利可圖的獎勵’）。

如果沿用這個思路，或許就存在一個方案，直接否決了P≠NP。

如果洩漏是真實且準確的，似乎就證明了P=NP——我們作為一個物種太慢了，無法在人類時間內提出細緻入微或更聰明的解決方案。

這將使幾乎所有的計算陷入混亂，因為它表明，其實實際上並沒有加密這樣的東西存在；一切都只是誤導——機器比人類更不容易受到這種誤導。

除此之外，洩密事件還表明，目前的研究實例正在展示元認知能力——從內部角度反思自己的’思維’過程，並提出相當複雜的改變以提高績效的能力。

它突然就結束了我們的時代。

如果洩密事件為真，就可以解釋為什麼OpenAI內部的謹慎派都嚇壞了。我們正在達到這個奇點——機器比我們更聰明，可以使全球經濟、通訊和政府全部癱瘓。

到了那時，’是否到達AGI’的討論已經毫無意義，增長曲線是指數級的。

現在，運算基礎設施已經遍布全球，它們已經與我們的實體基礎設施連結在一起。對我們來說，沒有什麼是比強大的推理智能更可怕的了。

來源：新智元