OpenAI開出7000多萬元年薪挖走Google頂尖工程師?北大AI博士未畢業拿百萬offer
OpenAI和Google搶人搶瘋了,一邊給500萬到100萬美元的天價年薪,另一邊許諾自己的offer薪水更高。而國內的AI博士也是遭到瘋搶,還沒畢業就要被幾百萬年薪挖走了。搶瘋了,搶瘋了!OpenAI和Google的搶人大戰,已經進入白熱化。OpenAI給Google員工拋出了終極誘惑——500萬到1000萬美元的年薪!以及來自微軟的用不完的算力!
不,Google復仇神器Gemini模型的關鍵研究人才,就被挖去了OpenAI。
而Google也展開了復仇,許諾會給OpenAI員工比前一年薪水更高的年薪,順利把開發出Code Interpreter的前OpenAI員工收入囊中。
而在國內,AI人才也遭到瘋狂哄搶了。就在最近,第一財經報道稱,現在國內AI方面的應屆博士的年薪已經漲到了上百萬,甚至有些沒出校門就被挖走了。
一位北大教授表示,自己的學生還沒畢業,就已經有大公司拿著幾百萬人挖人了。
OpenAI的誘惑:股價大漲,還不缺芯
根據外媒The Information的消息,現在,OpenAI和Google之間的招募大戰,已經愈演愈烈。
OpenAI開始出售員工股票,直接將自己的估值提高了近兩倍,達到了800多億美元。
趁著這股東風,OpenAI的招募者開始在Google挖人了——Google的頂級人工智慧員工,被拋出了數百萬美元的橄欖枝。
OpenAI表示,現在加入我們,就能以270億美元鎖定一個股票份額,而且將來還會大漲,獲利無數。
另外,OpenAI拋出的誘惑,當然不隻股票。招募者聲稱,只要來OpenAI,就不用再擔心算力資源了,開發模型的晶片保準管夠。
不過,兩邊的員工其實都默認,真正在晶片領域有優勢的,是Google。畢竟它在資料中心和專用的AI晶片上投資了大頭,已經成為公司的重點發展方向。
而OpenAI要取得晶片,還得靠和微軟價值數十億美元的合作。
對此,Sam Altman當然也是心知肚明。
據內部人士透露,他曾跟某些同事說過,預計在明年某個時候Google就會取得運算資源的優勢,而那時,OpenAI需要微軟提供更多的晶片。
Google已經實現了世界上規模最大的分散式大語言模型訓練工作,涉及50000+個TPU v5e晶片
儘管如此,OpenAI當然還是要對外宣稱,能讓研究者快速用上英偉達的晶片,是自己的一大優勢。
總包1000萬刀,就問來不來
OpenAI的招募者是這麼跟Google資深AI研究者談條件的:如果賣出股票,他們的年薪大概是500萬美元到1000萬美元。
這個天價數字是怎麼算出來的?有人解釋,這是假定新招募的員工在股權出售結束前就加入OpenAI,也取決於他們在OpenAI內部的等級。
他特意強調,Google可沒有這種程度的報價。
還有知情者透露說,OpenAI最近在給一些初級員工加薪,因為整個市場的薪資都上漲了。
而且,OpenAI的股票補償有些不尋常。
它的股票是以利潤單位的形式分配的,這意味著,股東可以在不收購公司或不進行首次公開募股的情況下獲得回報,只要OpenAI的經營狀況良好。
雖然根據OpenAI今年稍早從微軟融資100億美元時的股權結構,這些單位的回報可能會有上限。
但OpenAI已經告訴員工,公司將定期允許他們向其他投資人出售股份,SpaceX之類的私人公司也是這麼做的。
OpenAI目前的股票出售將是今年的第二次。要約收購完成後,OpenAI可能會更難從Google手中招攬人才了,因為股票的上漲空間可能有限。
當然,Google的股價也不差:由於廣告業務逐漸復甦,雲端伺服器的租賃業務也已經獲利,Google股價今年已經上漲了近50%。
根據The Information上個的月報道,Thrive Capital將主導以至少800億美元的估值收購員工持股。
而OpenAI的新估值,將是其年化收入的60多倍!這也讓OpenAI一舉成為創投支持下估值最高的私人企業之一。
Google高級人才,都是香餑餑
OpenAI和Google之間的人才爭奪戰愈演愈烈,沒有平息的跡象。
自從ChatGPT掀起AI競賽以來,包括Anthorpic、Meta等公司,都在競相搶奪頂尖的研究人員。
但是,Google因為深厚的人才儲備和前沿研究成果的發表,成為OpenAI的首要覬覦對象。
據說Google正在開發的Gemini系列模型,讓全公司上下期待已久,畢竟Gemini是要和GPT-4一戰的。
OpenAI,當然要趁勢狙一把。
去年年底,OpenAI就成功招募了十多位研究者,最近又從Google挖走了不少關鍵位置的研究人員。
例如,領頭Gemini專案的Jiahui Yu,很擅長開發同時包含文字和圖像的模型。
根據LinkedIn資料,他已經在10月加入了OpenAI。
其實,ChatGPT能順利推出,就少不了前Google研究人員的重要作用,其中一些還是Sam Altman親自招募的。
現在,ChatGPT已經成為一項收入數十億美元的業務。
OpenAI全新推出的GPT Builder,可以讓任何人都可以使用自然語言0程式碼創建GPT,這將創造數十億美元的收入
是可忍孰不可忍,Google當然也沒閒著。
知情人士爆料,Google今年已經開始了反擊,從OpenAI也招募了一些知名度很高的研究者,願意為他們提供比前東家更高的薪水。
例如,根據LinkedIn資料,開發了ChatGPT程式碼解釋器(Code Interpreter)的前員工Matt Wiethoff,在10月就離開了OpenAI,加入GoogleDeepMind。
國內AI人才需求大漲,博士還沒出門就被挖走
就在最近,第一財經報道稱,現在國內AI方面的應屆博士的年薪已經漲到了上百萬,甚至有些沒出校門就被挖走了。
文中提到,有北大軟體工程相關實驗室的教授表示,他們的團隊已經出現學生還沒畢業,就有大公司幾百萬去挖他的人了。
對此,獵聘集團CEO戴科彬表示,“現在AI人才水漲船高。一個博士生如果是在這個領域對口,剛畢業出來,起薪200萬還是能看得見的,這還不算股票。”
而這也印證了獵聘大數據研究院先前的統計——2023屆博士應屆生的需求,增長最多的便是AI大模型,達到了430%;人工智慧位居第六,為112.50%。
此外,根據獵聘的分析,2023年1-8月,國內AIGC新發職位較去年同期成長139.76%,招募平均年薪達41.09萬元。
新發職位數量位居前五名的職能分別是,演算法工程師(15.47%)、產品經理(9.44%)、自然語言處理(4.91%)、影像演算法(4.86%),以及深度學習(2.37%)。
而且,這些職能的招募薪資也都超過了43萬人。其中深度學習、影像演算法、自然語言處理位居前三,分別為55.78萬、55.10萬、53.31萬。演算法工程師、產品經理位居第四、第五,為49.47萬、43.65萬人。
獵聘表示, 國內的AIGC產業大致可分為基礎設施層、模式層及應用層。
基礎層:基礎支撐平台的搭建,包含感測器、AI晶片、數據服務和運算平台;
模型層:核心技術的研發,主要包括演算法模型、基礎架構、通用技術;
應用層:產業應用發展,主要包含產業解決方案服務、硬體產品及軟體。
– 模型層學歷要求最高,碩博佔比超30%
由於基礎層和模型層更著重技術,因而職位對學歷的要求也更高。
就碩博學歷來說,基礎層的需求占到了總和的27.56%;模型層為30.89%;應用層為18.07%。
其中,模型層對博士的需求佔比最高,為3.28%,而基礎層和應用層對博士的需求不超過1.5%。
– 模型層高薪段職位更多
同時,更高的學歷需求也帶來了更高的薪資。
根據統計,模型層60萬以上的職位佔比甚至達到了20.95%,遠高於基礎層的1.88%和應用層的9.52%。
相較之下,低薪段的佔比更小——25萬以下的職位只佔了4.76%,明顯少於其他基礎層的13.21%和應用層的11.11%。
– 平均年薪皆超33萬,模型層高達近47萬
具體來說,基礎層、模型層、應用層職位平均招募年薪均超33萬。
其中模型層最高,為46.63萬;其次是應用層,為43.35萬;基礎層位居第三,為33.92萬。
Google開卷:一天工作竟要超過“8小時”
外部人才爭奪如此激烈,內部顯然不會太過輕鬆。
根據一份內部的備忘錄,Google員工的平均工作時間,實際上已經超過了「正常」的朝九晚五…
當一名Google員工詢問公司是否可以安排他的工作日程,讓他在更多的日子里工作更少的時間時,一名人力資源代表回覆說:
“大多數領薪的Google員工在工作日的工作時間已經超過了8小時,在Google工作,沒有人是120%的全職員工,所以壓縮100%的工作時間安排並不現實。”
根據報道,今年夏天,多家刊物採訪了一位收入六位數的Google軟體工程師,他說自己每天早上只工作一小時編碼,其餘時間都在為自己的新創公司工作。
這些每天工作一小時的報導在網路上瘋傳,包括Google員工的朋友和家人。
對此,Google發言人Courtenay Mencini在聲明中表示,Google員工可以要求更靈活的時間安排,並會根據他們的角色和團隊對要求進行審查。
“與任何公司一樣,有時我們的員工一周的工作時間會超過40個小時,以滿足最後期限的要求或向用戶提供產品和服務。”
此外,公司會根據員工的情況和經理的批准,考慮批准60%和80%的全職工作時間表,以及其他形式的兼職工作。
不過,Google表示,壓縮工作週不像公司提供的其他選擇那麼靈活,也無法與整個團隊的日程安排相符。
在過去二十年裡,Google員工一直都享有極高的福利待遇,而這些策略也被其他大型科技公司拿去借鑒,用於招攬人才。
然而在2023年,受到整個經濟環境的影響,有不少公司都決定縮減一些福利。