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英偉達預測DLSS 10:提供完整神經渲染畫面更精美

英偉達預測DLSS 10:提供完整神經渲染畫面更精美

2023-09-25 Comments 0 Comment

英偉達很早就押注人工智慧,現在正從中獲益,過去一年的驚人成長證明了這一點。這一切都始於遊戲的深度學習超級採樣(Deep Learning Super Sampling,簡稱DLSS),這是一種專注於利用AI(特別是訓練有素的神經網路)的力量加速遊戲表現的技術。從那時起,英偉達開始在RTX系列以後的所有GeForce顯示卡中使用Tensor Cores。隨著即時光線追蹤技術的出現,我們迫切需要盡可能回收效能。

隨著時間的推移,英偉達讓DLSS不斷進化:

2.0版在保持其性能加速器地位的同時提供了更高的畫質

3.0版增加了幀生成功能,將性能提升到了新的水平,特別是在CPU密集型遊戲中

3.5版的重點是透過新的光線重構功能來提高光線追蹤的質量,該功能剛剛在《Cyber​​punk2077》中首次亮相,獲得了廣泛好評

在最近由Digital Foundry主辦的「AI視覺」圓桌講座的最後一個環節中,英偉達應用深度學習研究副總裁Bryan Catanzaro表示,他相信未來發布的DLSS(也許是第10版)可以透過基於神經AI系統解決渲染的所有方面。

他說:「我認為,我們將提高真實度,並希望透過更多的神經渲染技術,降低製作3A環境的成本。我認為這將是一個循序漸進的過程。傳統3D管線和遊戲引擎的特點在於它的可控性:你可以讓美工團隊製作東西,他們有連貫的故事、地點和一切。你可以用這些工具建立一個世界。

我們肯定會需要這些工具。我不相信人工智慧會以這樣的方式製作遊戲:你只需寫一段關於製作賽博龐克遊戲的文字,然後就會出現像《Cyber​​punk2077》那樣優秀的遊戲。我確實認為,比方說在遙遠的未來,DLSS 10將成為一個完全的神經渲染系統,以不同的方式與遊戲引擎對接,正因為如此,它才會更加身臨其境,更加美輪美奐。」

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