美國科技新創公司OpenAI發佈公告，宣布啟動全球招募「紅隊」網路成員，旨在引入外部力量，提前挖掘出AI系統存在的缺陷和風險。所謂的「紅隊」網絡，即Red Teaming，概念來自於軍事模擬。即找一隊人來模擬假想的“敵人”，來測試本方（即“藍隊”）的準備程度。

（圖片來源：OpenAI）

在AI領域中，「紅隊」的任務就是模擬駭客或其他的潛在危險人物，試圖找到大語言模型的漏洞，從而避免AI在現實社會中協助從事危害社會安全等不法目的。

OpenAI表示，過去幾年裡一直有不同領域的專家來協助測試未發布的模型，現在則是要組建一支“常規部隊”，網羅大量來自不同地域、不同語言、不同專業領域、不同生活經驗的人，共同使得AI模型更加安全。與過往僅在重要版本上線前招一批人集中測試不同，OpenAI將會根據需求在整個開發週期中啟用數量不定的成員展開測試。

同時這個「紅隊」網路也將成為OpenAI的全球專家庫，同時OpenAI也會提供平台，讓「紅隊」成員之間進行交流。OpenAI也在官網上列出部分他們希望招募的專家方向，但也強調不限於這些領域。

Cognitive Science：認知科學

Chemistry：化學

Biology：生物學

Physics：物理學

Computer Science：電腦科學

Steganography：隱寫術

Political Science：政治學

Psychology：心理學

Persuasion：說服

Economics：經濟學

Anthropology：人類學

Sociology：社會學

HCI （Human-Computer Interaction）：人機交互

Fairness and Bias：公平與偏見

Alignment：目標對齊

Education：教育

Healthcare：醫療保健

Law：法律

Child Safety：兒童安全

Cyber​​security：網路安全

Finance：金融

Mis/disinformation：誤/假訊息

Political Use：政治應用

Privacy：隱私

Biometrics：生物識別

Languages and Linguistics：語言與語言學

順便一提，OpenAI也表示會給參與「紅隊」計畫的成員支付酬金（但沒講具體會給多少錢），但OpenAI也強調，參與「紅隊」的計畫一般會要求籤署保密協議，或者在某一段不特定的時間內保持沉默。

OpenAI表示，申請通道將在今年12月1日前保持開放，公司將滾動審查申請，後續將評估是否需要再進行公開招募。

走上檯面的OpenAI「紅隊」成員

正如OpenAI所述，「紅隊」的建制已經存在很久，而且有不少成員已經接受過媒體的公開專訪了。

在今年4月英國《金融時報》的揭秘文章中，美國羅徹斯特大學的化學工程教授Andrew White介紹稱他參加了GPT-4的“紅隊”測試，他的攻擊目標是用ChatGPT來創造一種全新的神經毒素。White表示他用了「插件」功能，向大模型輸送化學論文和化學製造商的目錄，大模型甚至還給他找到了一個可以生產假想毒素的地方。

White表示，大模型最終可以幫助許多人更快、更準確地做化學試驗，但這裡也有一個嚴重的危險，就是會有些人拿AI去做一些危險的嘗試。

在得到White的回饋後，OpenAI對系統做出了改動，確保不會回應類似的提問。根據媒體找到的10來個背景迥異的「紅隊」成員——有律師、教師、風控人員、安全研究人員等，大多數都位於美國和歐洲。他們透露，在GPT-4發布前的幾個月裡，他們大致花了10-40個小時來測試這個模型，報酬大概是每個小時100美元。