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孟晚舟最新發聲:未來超越想像華為將全面智慧化

孟晚舟最新發聲:未來超越想像華為將全面智慧化

2023-09-20 Comments 0 Comment

華為副董事長、輪值董事長、CFO孟晚舟在華為全聯接大會2023上最新發表主題演講表示,當前,人類社會正加速邁向智能世界,數據正在爆炸式成長,智慧技術也在突飛猛進,以強大算力為基礎的各種模型和演算法不斷湧現,應用場景日益豐富,創新的「向量效應」更加凸顯,未來超越想像,華為將從過去十年從All IP到All Cloud,正式啟動全面智慧化(All Intelligence)策略,持續打造堅實的算力底座,滿足各行各業多樣性的AI算力需求,做厚“黑土地”,為世界構建第二選擇。

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未來超越想像

孟晚舟說,當前,人類社會正加速邁向智慧世界,數據正在爆炸性成長,智慧科技也突飛猛進。以強大算力為基礎的各種模型和演算法不斷湧現,應用場景日益豐富,創新的「向量效應」更加凸顯。

(資料圖)

「從農業社會、工業社會,再到資訊社會,人們從未停止對未來世界的想像。想像觸及之處,科技點石成金。技術如同一道地平線,每增高一分,人類文明的圖景就被改變一分。技術的每一次突破,創造著全新應用場景,延展著活動的半徑,讓我們一次又一次看到了科技創造未來的無限可能。」孟晚舟如此表示。

孟晚舟介紹,過去30多年,在資訊化、數位化的浪潮中,華為沒有一天停止對未來世界的想像,更沒有一天停下在現實世界裡努力的腳步。在不確定中抓住主要趨勢,基於客戶需求和技術創新的雙輪驅動,構築產品領先優勢,助力產業升級。

華為:從All IP到All Cloud十年一個台階

孟晚舟說,從2003年開始,CT和IT在網路基礎設施技術中相遇,華為提出了All IP戰略,推動通訊領域的各類技術制式和協議,從七國八制走向統一。“車同軌、書同文”,從而促進了聯接的無所不在。華為支持了全球170多個國家和地區的1500多個網路的穩定運行,連結了全球超過1/3的人口。

2013年,隨著雲端運算技術的加速發展,華為提出了All Cloud策略,加速數位轉型的升級。如今,華為雲端成為了全球成長最快的主流雲端廠商之一,這得益於持續的研發投入和全球客戶的認可,華為在全球部署了30個區域、84個可用區,聚合了全球4.2萬家合作夥伴、500萬名開發者,服務了全球300萬家客戶。

「凡益之道,與時偕行。對歷史能看得多深,對未來就能看得多遠。行業的每一次飛躍,都添加了時代的註腳。從All IP,到All Cloud,十年一個台階,我們從未停止努力。」孟晚舟在現場表示。

華為提出全面智慧化策略

從All IP,到All Cloud,會議現場,孟晚舟正式宣布,華為提出全面智慧化策略,加速產業智慧化。

孟晚舟稱,全面智慧化(All Intelligence)的目標是「加速千行萬業的智慧轉型」。

首先,讓所有物件可聯接。不只是實體的,也包括邏輯的、虛擬的;不僅包括數位化的設備,也包括傳統的終端和裝置;不只使資料上得來,也讓意圖下得去。

其次,讓所有應用可模型,透過大模型範式,讓智慧應用快速惠及每個人、每個家庭、每個組織。

第三,讓所有決策可計算。以算力的無所不在,加速智慧的無所不及,並讓資料的潛力在運算中不斷釋放與疊加。

值得注意的是,孟晚舟表示:“在全面智能化戰略的指引下,華為將持續打造堅實的算力底座,使能百模千態,賦能千行萬業。”

AI發展正在跨越轉折點

孟晚舟表示,參數超過千億甚至萬億的人工智慧神經網路模型,正在加速進入千行萬業,AI發展也正在跨越轉折點。

她進一步闡述道,從小模型時代到大模型時代,AI科技的實用性發生了質的飛躍。過去,不同的應用場景需要發展不同的模型。現在,大模型透過吸收大量知識,一個模型可以適配多種業務場景,大幅降低了AI開發與應用的門檻,縮短了技術到應用的周期,使AI從作坊式開發、場景化定制,走向工業化開發、場景化調優,依託大模型規模化解決產業問題成為可能。

孟晚舟認為,在此過程中,透過算力底座、AI平台、開發工具的開放,華為支持大模型在智能化時代的“百花齊放”,努力做好“百花園”的黑土地。

「我們支持每個組織使用自己的數據訓練出自己的大模型,讓每個行業用自己的專業知識發展出自己的行業大模型。」孟晚舟說,人工智慧的發展,算力是核心驅動力,大模型需要大算力,算力大小決定AI迭代與創新的速度,也影響經濟發展的速度,算力的稀少與昂貴,已成為限制AI發展的核心因素。

「華為致力於打造中國堅實的算力底座,為世界構建第二選擇。我們將持續提升’軟硬芯邊端雲’的融合能力,做厚’黑土地’,滿足各行各業多樣性的AI算力需求。」孟晚舟表示,華為將充分發揮在運算、儲存、網路、能源等領域的綜合優勢,改變傳統的伺服器堆疊模式,以系統架構創新的思路,著力打造AI集群,實現算力、運能、存力的一體化設計,突破算力瓶頸,提供永續的澎湃算力。

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