為了在不斷增長、競爭異常激烈的人工智能領域爭得一席之地，IBM 本週在其最近推出的Watsonx 數據科學平台上推出了新的生成式人工智能模型和功能。這些新模型被稱為Granite 系列模型，似乎可以被歸類為標準的大型語言模型（LLM），與OpenAI 的GPT-4 和ChatGPT 類似，能夠總結、分析和生成文本。

IBM 幾乎沒有提供有關Granite 的詳細信息，因此無法將這些模型與競爭對手的LLM（包括IBM 自己的LLM）進行比較。但該公司聲稱，它將在2022 年第三季度推出Granite 系列模型之前，披露用於訓練該模型的數據，以及用於過濾和處理這些數據的步驟。希望該公司能做到這一點。

在Watsonx.ai（Watsonx 的組件，可讓客戶在部署後測試、部署和監控模型）的其他部分，IBM 正在推出Tuning Studio，這是一款允許用戶根據自己的數據定制生成式人工智能模型的工具。

利用Tuning Studio，IBM Watsonx的客戶可以對模型進行微調，以適應新任務，只需100到1000個示例。一旦用戶指定了任務並提供了所需數據格式的標註示例，他們就可以通過IBM 雲的API 部署模型。

Watsonx.ai 即將推出的還有表格數據（關係數據庫中的行和列集合）合成數據生成器。IBM 在一份新聞稿中稱，通過從自定義數據模式和內部數據集生成合成數據，公司可以使用生成器提取洞察力，用於人工智能模型的訓練和微調，同時”降低風險”。目前還不清楚”降低風險”的確切含義，因為使用合成數據訓練人工智能存在一系列隱患。

IBM 還將在Watsonx.data 中推出新的生成式人工智能功能，該公司的數據存儲允許用戶訪問數據，同時應用查詢引擎、治理、自動化以及與現有數據庫和工具的集成。從2023 年第四季度開始，作為技術預覽的一部分，客戶將能夠通過一個類似聊天機器人的自助服務工具，為人工智能”發現、增強、可視化和完善”數據。

IBM對具體細節再次語焉不詳。但能夠想像的是一種類似於ChatGPT 的體驗，儘管它以數據可視化和轉換為重點。

IBM 表示，大約在同一時間（2023 年第四季度），Watsonx.data 將獲得矢量數據庫功能，以支持檢索增強生成（RAG）。RAG 是一個人工智能框架，通過將模型建立在外部知識源的基礎上，提高LLM 生成的響應質量，這對IBM 的企業客戶來說顯然非常有用。

在其他重大新聞方面，IBM 正在進行Watsonx.governance 的技術預覽，這是一個工具包–用該公司相當含糊的話說–提供了保護客戶隱私、檢測模型偏差和漂移以及幫助組織滿足道德標準的機制。從下週開始，IBM 將推出智能修復（Intelligent Remediation）功能，該公司表示，該功能將利用生成式人工智能模型來幫助IT 團隊總結事件並提出工作流程建議，以幫助實施解決方案。

IBM 產品高級副總裁Dinesh Nirmal 在一份新聞稿中說：”正如watsonx 平台在推出後短短幾個月內不斷發展所證明的那樣，我們將在整個人工智能生命週期內為客戶提供支持。作為轉型合作夥伴，IBM 正在與客戶合作，幫助他們以安全、可信的方式擴展人工智能–從幫助他們建立數據戰略的基礎要素，到為他們的特定業務用例調整模型，再到幫助他們管理模型。”

當然，IBM 也面臨著壓力，需要證明自己能夠在擁擠的人工智能領域有所作為。

在公司第二財季，IBM 公佈的營收不及分析師預期，原因是公司基礎設施業務部門的增長放緩幅度超過預期。營收縮減至154.8 億美元，同比下降0.4%，略低於分析師一致預期的第二季度銷售額155.8 億美元。

在財報電話會議上，IBM 首席執行官阿爾文德-克里希納（Arvind Krishna）反復強調了人工智能對IBM 未來增長的重要性，並斷言企業正在以健康的速度簽約使用IBM 的混合雲和人工智能技術，包括Watsonx。克里希納說，截至7月Watsonx開始推出時，已有150多家企業客戶在使用Watsonx，其中包括三星和花旗。

“我們將繼續滿足客戶尋求值得信賴的企業人工智能解決方案的需求，我們對最近推出的Watsonx 人工智能平台的反響尤為興奮。最後，我們對今年全年的收入和自由現金流增長預期仍然充滿信心，”克里希納在財報電話會議上說。