OpenAI旗下由人工智能驅動的多模態大語言模型ChatGPT，僅僅只用不到半年的時間就讓AI重新成為了“風口”，給整個世界也帶來了來自人工智能的震撼。關於ChatGPT，以及國內市場的文心一言、通義千問，大家在樂此不疲地試探人工智能的上限時，難免會有這樣一個疑問，越來越聰明的這類人工智能產品究竟會讓哪些職業被代替、哪些行業被顛覆呢？

雖然翻譯可能會成為不少人關於這個問題的答案，然而早在多年前自然語言處理（NLP）技術成熟之時，翻譯的日子其實就已經不好過了，也不差ChatGPT這類產品來“雪上加霜”。事實上，在矽谷知名風險投資公司Andreessen Horowitz看來，受生成式人工智能工具影響最大的行業將會是視頻遊戲。

無獨有偶，《經濟學人》也持有類似的觀點。他們表示，“遊戲的交互性要求它們充滿精心設計的內容，想想最近的牛仔冒險遊戲《荒野大鏢客:救贖2》中，30平方英里的風景或60小時的音樂，如果採用人工智能來製作可能會大幅縮短時間和預算。”

那麼遊戲是否是最受ChatGPT等一大批生成式人工智能產品衝擊的行業呢？毫無疑問，這個行業的從業者冷暖自知。

作為互聯網行業中傳統的現金奶牛，遊戲顯然離錢很近，這也意味著這一賽道的市場競爭極為充分，所以也導致了從數十年前到今天，遊戲行業都是最善於擁抱變化的。更何況在一定程度上來說，來自玩家對遊戲不斷攀升的要求帶動了顯卡的發展，而顯卡、或者說GPU，又是當下生成式人工智能產品變聰明的硬件基礎，所以遊戲行業又怎麼會對其視而不見呢。

ChatGPT類產品並不會讓程序員和策劃失業，畢竟它們只能幫助實現一些人類已經描述清楚的東西，但在工作過程中必然會與產品經理或設計去討論需求，在需要頻繁與人溝通的工作上，這類產品目前還無法很好的實現。然而AI繪畫工具Midjourney和Stable Diffusion這樣的工具，卻會讓遊戲行業最重要的組成部分之一遊戲美術，迎來一輪大洗牌。

如今在微博、知乎、脈脈等社交平台上，就有不少因為Midjourney、Stable Diffusion被遊戲廠商引入工作流程，而慘遭裁員的前遊戲美術現身說法。

雖然在2022年上半年AI繪畫還是一個被嘲笑的概念，畫師們也根本就不擔心AI繪製的畫作會搶走他們的飯碗，畢竟當時AI繪畫被認為存在不同元素的堆砌、AI味太濃，以及出品不穩定等問題。然而僅僅只過去了一年時間，人工智能的成長速度就遠超他們的想像，如今最新版的Midjourney甚至打破了AI難以繪製人類手部的魔咒。至於說AI繪畫風格單一的問題，現在藉助不同的插件、模型、Lora，AI繪畫工具幾乎能夠實現你想像的每一種畫風，甚至就連畢加索、莫奈等大師的風格都能模仿。

最為關鍵的是，AI繪畫的成本還極低，並不完全需求英偉達Hopper H100、Ampere A100等專門為人工智能打造的計算卡，也不需要RTX 4090這樣的旗艦遊戲顯卡，只需部署好Stable Diffusion平台後，最低只要GTX 1060就可以“跑圖”。而即使是再高產的畫師，出圖的效率無疑也是被其降維打擊的，畢竟AI可以靠堆數量來解決質量問題，而一款高性能顯卡一天產出上千張圖片也完全不是問題。

TPATAP背後心動網絡的創始人黃一孟就曾透露，已經有遊戲開發者團隊將原畫外包團隊給砍了，並表示“AI已經實際開始影響到很多人的工作崗位了”。相比技術美術（TA），原畫師和美術宣傳儼然是遊戲公司內最容易受到AI影響的崗位。一位某大廠的遊戲主美是這樣評論AI繪畫的，“從前需要一兩週的工作量，現在只要三四天就行。”

如今，大型遊戲廠商將AI引入前期設計和後期細節刻畫，中小廠商用AI代替外包的做法已經蔚然成風。而AI介入遊戲美術工作最大的提升，就是效率的增加和產能的提升。

在同樣開發一款重度遊戲的情況下，從前可能需要上百人規模的美術團隊，現在就只需要50人即可，人力成本直接可以被降低一半。而對於需要外包的中小團隊來說，以往的美術資源需要外包，現在則可以由團隊成員自己完成，所節省的成本顯然是顯而易見的。

而AI的“恐怖”之處，就在於它是如今互聯網行業“降本增效”這一思潮幾乎最適合的解決方案，也就是降本和增效能夠同時實現。在遊戲開發整個流程中，遊戲美術一直都是一個高投入、且長周期的工種，美術團隊的人數往往會在項目中佔據三分之一到一半不等的比例，遠超負責提供創意的策劃和負責技術實現的程序，這一點無論國內廠商還是海外開發者其實都一樣。

究其原因，作為第九藝術的遊戲自誕生以來就與畫面緊密相關，畫面表現力往往也是玩家對一款遊戲的第一印象。精美的畫面更是遊戲市場競爭力的重要組成部分之一，特別是在近年來游戲行業的工業化高度成熟，玩法、創意、引擎技術，甚至素材庫都趨同，或是極為容易模仿/跟隨的情況下，誰能在同樣的時間內生產更多的美術資產，誰就有可能贏得玩家的青睞。

畢竟更多的美術資產就意味著玩家能玩到更多的內容、有更多的選擇，還有不停迭代的新鮮感。

只能說在遊戲行業中，遊戲美術被AI繪畫衝擊絕不是後者的作品在藝術性上更加出色，僅僅是因為實在太有效率了。不過要說遊戲是被AI衝擊最嚴重的領域，這一點還是有些不敢苟同。畢竟在這個無基礎的人都能通過Midjourney、Stable diffusion等工俱生成藝術的當下，難道不應該是數字藝術收藏品NFT最先會完蛋嗎？