Skip to content
WONGCW 網誌
  • 首頁
  • 論壇
  • 微博
  • 壁紙下載
  • 免費圖床
  • 視頻下載
  • 聊天室
  • SEO工具
  • 支援中心
  • 表格製作
  • More
    • 在線名片
    • 網頁搜索
    • 天氣預報
    • 二維碼生成器
  • Search Icon

WONGCW 網誌

記錄生活經驗與點滴

最先進的人工智能為尋找神秘的第一批恆星提供了新的線索

最先進的人工智能為尋找神秘的第一批恆星提供了新的線索

2023-03-25 Comments 0 Comment

通過使用機器學習和最先進的超新星核合成技術,一個研究小組發現宇宙中大多數觀察到的第二代恆星都是由多個超新星富集而成的,這項成果刊登在《天體物理學雜誌》上。

AI-Finds-That-First-Stars-Were-Clustered-Together.webp

核天體物理學研究表明,宇宙中包括碳和比碳更重的元素是在恆星中產生的。但是第一批恆星,即大爆炸後不久誕生的恆星並不包含這種重元素,天文學家稱之為”金屬”。下一代的恆星只含有第一批恆星產生的少量重元素。為了了解處於起步階段的宇宙,需要研究人員研究這些缺乏金屬的恆星。

幸運的是,這些第二代貧金屬恆星在我們的銀河系中被觀測到,並由卡弗里宇宙物理與數學研究所(Kavli IPMU)的附屬成員團隊進行研究,以接近宇宙中第一批恆星的物理特性。

Carbon-vs-Iron-Abundance-of-EMP-Stars.webp

極度貧金屬(EMP)恆星的碳與鐵豐度。色條顯示了我們的機器學習算法得出的單一富集的概率。虛線以上的恆星(在[C/Fe]=0.7時)被稱為碳增強型金屬貧乏(CEMP)恆星,其中大多數是單富集的。資料來源:Hartwig等人。

該團隊由Kavli IPMU客座副科學家和東京大學智能物理研究所助理教授Tilman Hartwig領導,包括客座副科學家和日本國家天文台助理教授Miho Ishigaki,客座高級科學家和赫特福德大學教授Chiaki Kobayashi、 客座高級科學家、日本國家天文台教授富永野三,以及客座高級科學家、東京大學名譽教授野本健一,利用人工智能分析了迄今為止觀察到的450多顆極度貧金屬的恆星的元素豐度。基於新開發的在理論超新星核合成模型上訓練的監督機器學習算法,他們發現68%被觀測到的極度金屬貧乏的恆星具有與之前多個超新星富集一致的化學指紋。

該小組的結果給出了第一個基於觀測的關於第一批恆星的多重性的定量約束。

AI-Finds-That-First-Stars-Were-Clustered-Together-Researchers.webp

(左起)客座高級科學家野本健一,客座副科學家石垣美穗,Kavli IPMU客座副科學家蒂爾曼-哈特維格,客座高級科學家小林千秋,以及客座高級科學家富永之。資料來源:Kavli IPMU, Nozomu Tominaga

第一作者Hartwig說:”到目前為止,第一顆恆星的多重性只是從數值模擬中預測出來的,直到現在還沒有辦法從觀測上檢驗這個理論預測,研究結果表明,大多數第一顆恆星是在小星團中形成的,因此它們的多個超新星可以為早期星際介質的金屬富集作出貢獻。”

“我們的新算法提供了一個極好的工具來解釋我們在未來十年內從世界各地正在進行的和未來的天文調查中獲得的大數據,”同樣是勒弗胡姆研究學者的小林說。

“目前,現有的老恆星數據只是太陽附近地區的冰山一角。”石垣說:”Prime Focus光譜儀是由Kavli IPMU領導的國際合作開發的斯巴魯望遠鏡上的尖端多物體光譜儀,是發現遠在太陽附近的銀河系外部區域的古星的最佳儀器。”

這項研究中發明的新算法為充分利用主焦點光譜儀發現的貧金屬恆星中的多樣化化學指紋打開了大門。

“第一批恆星的理論告訴我們,第一批恆星的質量應該比太陽更大。自然的預期是,第一顆恆星誕生在一個含有比太陽質量大一百萬倍的氣體雲中。然而,我們的新發現強烈地表明,第一批恆星並不是單獨誕生的,而是作為一個星團或雙星或多星系統的一部分形成的。這也意味著,我們可以期待大爆炸後不久來自第一批雙星的引力波,這可能在未來的太空或月球任務中被探測到。”

哈特維格已經將這項研究中開發的代碼公開在https://gitlab.com/thartwig/emu-c。

分享此文:

  • 按一下即可分享至 X(在新視窗中開啟) X
  • 按一下以分享至 Facebook(在新視窗中開啟) Facebook
  • 分享到 WhatsApp(在新視窗中開啟) WhatsApp
  • 按一下以分享到 Telegram(在新視窗中開啟) Telegram
  • 分享到 Pinterest(在新視窗中開啟) Pinterest
  • 分享到 Reddit(在新視窗中開啟) Reddit
  • 按一下即可以電子郵件傳送連結給朋友(在新視窗中開啟) 電子郵件
  • 點這裡列印(在新視窗中開啟) 列印

相關


網絡資訊

Post navigation

PREVIOUS
軟體機器人可模仿毛毛蟲擠過縫隙
NEXT
必應開始在一些搜索結果中顯示”人工智能生成的演示”

發表迴響取消回覆

這個網站採用 Akismet 服務減少垃圾留言。進一步了解 Akismet 如何處理網站訪客的留言資料。

More results...

Generic filters
Exact matches only
Search in title
Search in content
Search in excerpt
Filter by 分類
網站公告
Featured
限時免費
Windows 軟件下載
系統軟件
辦公軟件
圖像處理
影音媒體
網絡軟件
應用軟件
Mac 軟件下載
安卓軟件下載
網絡資訊
Mac資訊
Linux資訊
VPS資訊
NASA資訊
WordPress資訊
WeChat資訊
PHP資訊
教學資源
開源程序
網頁工具
SEO工具
醫療健康
其他資訊
Content from
Content to
2023 年 3 月
一 二 三 四 五 六 日
 12345
6789101112
13141516171819
20212223242526
2728293031  
« 2 月   4 月 »

分類

  • 網站公告
  • 限時免費
  • Windows 軟件下載
  • 系統軟件
  • 辦公軟件
  • 圖像處理
  • 影音媒體
  • 網絡軟件
  • 應用軟件
  • Mac 軟件下載
  • 安卓軟件下載
  • 網絡資訊
  • Mac資訊
  • Linux資訊
  • VPS資訊
  • NASA資訊
  • WordPress資訊
  • WeChat資訊
  • PHP資訊
  • 教學資源
  • 開源程序
  • 網頁工具
  • SEO工具
  • 醫療健康
  • 其他資訊

彙整

近期文章

  • 研究人員在教堂地下室發現「保存異常完好」的木乃伊 2025-05-19
  • 小島秀夫無意迎合所有人:對吸引大眾市場不感興趣 2025-05-19
  • 小米XRING 01在基準測試中對決驍龍8 Elite 10核CPU集群多核得分僅低7% 2025-05-19
  • Take-Two CEO:《GTA6》會是有史以來最優秀的產品 2025-05-19
  • 復旦大學:一名校友匿名捐款1億元 2025-05-19
  • 近1.5億像素Intel Lunar Lake處理器超高清核心照 2025-05-19
  • AMD稱台積電2nm製程優於所有其他替代方案並透露可能也採用三星的工藝 2025-05-19
  • 20年追蹤研究發現:鳥類也會交朋友 2025-05-19
  • 中國車企「造船遠航」:自主可控將運力握在自己手中 2025-05-19
  • 天問二號將於5月底發射探測奇特小行星、彗星 2025-05-19

熱門文章與頁面︰

  • 美國議員稱TP-Link超低價助長中國網路攻擊支持銷售禁令
  • 「多喝水」真的有用研究顯示有助於減肥、治療腎結石
  • 北京地鐵扶梯上多了兩隻黃色腳印不必“左行右立”
  • Windows及OFFICE激活密鑰+電話激活教程–自用
  • 您可以在Windows 11 24H2 中找回WordPad
  • 《不可能的任務8:最終清算》定檔5月30日阿湯哥最後一搏震撼打響
  • 《劍星》PC配置公佈:GTX 1060就能玩國區268元
  • 中國新創公司曾淡化出身如今一些新創公司卻開始自豪於這一點
  • 網站未在Google上顯示(未編入索引)的可能原因及解決方案
  • CentOS7.2 调整mysql数据库最大连接数

投遞稿件

歡迎各界人士投遞稿件到admin@wongcw.com

請提供以下資料:

1.你的名字

2.你的電郵

3.分類目錄

4.文章標題

5.文章摘要

6.文章內容

7.文章來源

 

聯繫我們

查詢,投稿,商務合作:
​admin@wongcw.com
​技術支援:
​support@wongcw.com
​客户服務:
​cs@wongcw.com

QQ群:833641851

快帆

MALUS

極度掃描

DMCA.com Protection Status

WONGCW 網誌

  • 免責聲明
  • 捐助我們
  • ThemeNcode PDF Viewer
  • ThemeNcode PDF Viewer SC
  • Events

服務器提供

本站使用之服務器由ikoula提供。

聯繫我們

查詢,投稿,商務合作:
​admin@wongcw.com
​技術支援:
​support@wongcw.com
​客户服務:
​cs@wongcw.com

QQ群:833641851

© 2025   All Rights Reserved.