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實測:神乎其神的ChatGPT能否取代新聞工作者?

實測:神乎其神的ChatGPT能否取代新聞工作者?

2023-02-01 Comments 0 Comment

春節期間,一部《流浪地球2》點燃了全民的科幻熱情,影片中的數字生命“圖丫丫”就彷佛是人工智能的投射,集中了人們對人工智能的所有期待。而OpenAI去年年底發布的ChatGPT則讓不少國內投資人的科幻熱情得到了寄託,帶動人工智能一詞在A股市場持續刷屏。

很多人體驗完ChatGPT之後,將其誇的神乎其神,例如體驗感很真實,比目前通用的人工智能客服都更會“講人話”,邏輯暢通,思路清晰……彷彿是電影中數字生命的現實版本。

還有人更是憂心忡忡,ChatGPT可以模仿人類寫詩甚至寫歌,用不了多久,人類大規模失業可能就會出現!

然而,多位人工智能界專家及其相關研究報告都在強調ChatGPT技術上所存在的壁壘,例如這一語言模型很難應用於精確或可信度要求高的工作之中。

這一缺點並不難在實探中得到印證。這既是該項技術未來可能進步的方向,也可能為商業化設想提供了“負面清單”。

假如你是一名財經編輯

財聯社編輯在親身試用ChatGPT之後,讓她大舒一口氣的是:財經新聞還是得靠人來寫。

2020年,OpenAI曾在一篇論文中表示,其GPT-3生成的新聞文章樣本,讓人類很難識破是由機器生產的文章。

這一點讓人感到好奇,於是在近日實探中,我們向ChatGPT發送如下指令:請以一名專業的財經類主編身份點評一則報導。隨之附上的是去年財聯社關於全球富豪排行變動的一條新聞。

不難發現,ChatGPT的回答雖然有條有理,但頗為死板,像是高中語文的閱讀理解。

此外,ChatGPT還在另一次測試中出現了張冠李戴的問題,當輸入一篇短篇報導並要求ChatGPT進行擴寫時,不僅出現了原文中從未有過的材料,更是出現了數字謬誤。

文中紅線標劃之處都是ChatGPT的即興發揮,有關比爾蓋茨、李嘉誠包括此後對歐洲、亞洲富豪的敘述都是新產生的文本。而據調查,所謂比爾蓋茨在2022年減少350億美元身價,實際上應該為290億美元,350億美元應該為他截至2019年累計捐贈的數額。

在另一個問題的測試中,ChatGPT也坦誠了自己的局限。由於其儲存資料的時間限制在2021年前,所有2022年以後發生的事情其實在它的“大腦”裡都無法正確處理。

人工智能確實能夠生成一些幾能亂真的新聞報導,但背後卻仍需要人工對事實進行不斷的核查。僅從這個角度來看,ChatGPT並沒有解放多少生產力。

而從其行文來看,其中並不帶很多的感染力,這也讓它在藝術創作方面無法與人類媲美。

這就讓這款人工智能有些進退兩難:若從事專業寫作,讀者不得不質疑其準確性;而從事藝術創作,它又沒有豐富的表現力。

一致性問題

ChatGPT是建立在Instruction GPT(GPT-3的分支模型)上的語言模型,依託於Transformer模型,與上一代RNN模型相比,在處理速度和多任務處理上實現革新。

ChatGPT的語言模型在預訓練階段,被填鴨式塞進了過濾前容量達45TB的壓縮文本,且過濾後也有570GB的海量數據,然後再通過多次的舉一反三來增加準確率。

在ChatGPT的邏輯裡,“你”後面可以跟的字有不同的概率,可以是“你好”,也可以是“你們”等等,它需要做的是,就是回溯上文來推導下一個字最可能跟哪一個字。

而以前的RNN模型則是通過標記海量的數據集,先教會人工智能什麼是對的,再讓其進行判斷。如果說RNN模型是嚴格按照原文做閱讀理解,那麼GPT則做到了完形填空。

這就使得以Transformer為基礎的人工智能可以通過旁徵博引來跳出“輸入”的前提,這大大緩解了“教學壓力”。

當然,帶來的後果也已經顯現:“跳脫”的人工智能很可能用一個詞改變整個語境。

就如試驗中出現的馬斯克反轉。在原文只給出馬斯克因收購Twitter而導致特斯拉股票暴跌,並讓他自己財富縮水的線索時,ChatGPT神來一筆地表示:馬斯克對此並不悔恨,甚至很有信心。

啼笑皆非的是,馬斯克本人可能並沒有這樣想。

而將這一問題深入思考,如果人們以後要求ChatGPT處理其它問題時,也出現了這樣的情況怎麼辦?

比如,相親網站的智能客服回答客戶時,AI突然來一句離婚率連年上漲的話怎麼辦?或是在合同撰寫中,AI標註了錯誤的金額怎麼辦?

被“玩壞”的ChatGPT未來在何處?

大火之後,流量明星ChatGPT現在終於不得不陷入尷尬的境地:問的人太多,它回答不過來了。

其團隊苦心孤詣簡化邏輯,提高計算速度仍難以滿足人類的好奇心,此刻的ChatGPT如同被問煩了的人類,陷入了“自閉”之中。

拋開它被吹捧的外衣,ChatGPT實際上依靠的仍是人工智能領域十分底層的技術,算法雖然有所改進,但其本身依舊受制於程序員圈定的邏輯和硬件支持之中。

而ChatGpt本身也可能只是一個半成品,其在網上試用的最主要目的在於進行更多的測試訓練,以便產生更多的有效標註數據。

換句話說,你我現在都是ChatGPT的免費教練。

值得期待的是,種種跡象表明,OpenAI很有可能在2023年推出GPT-4技術,將在GPT-3模型基礎上繼續優化。

在獲得了全球免費教練的“貼心指導”後,我們有理由相信OpenAI將會打造一個更具人性化,更智能的ChatGPT 2.0,並在商業中落地。甚至,我們也可以期待有一天ChatGPT可以真正從事需要高可信度的工作,而不會無辜地去捏造事實。

但僅就ChatGPT而言,這頭“新貴豬”可能還需要在風口再等一等。

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