研究人員利用機器學習來追踪大約35000名新冠患者的症狀群，確定了四種不同的Long-COVID類型。這些發現表明，Long-COVID是一種具有多種臨床表現的多樣化疾病。這項新的研究觀察了兩個大型患者隊列，所有這些患者在感染SARS-CoV-2後至少有一個持續的症狀，持續時間為30至180天。一種機器學習算法對大量的數據進行了分類，涵蓋了大約137種不同的持續症狀。

在《自然醫學》上發表的一項新研究中，研究人員描述了”四個亞型，主要是心臟和腎臟系統的新情況（亞型1）；呼吸系統、睡眠和焦慮問題（亞型2）；肌肉骨骼和神經系統（亞型3）；以及消化和呼吸系統（亞型4）。”

第一個亞型被發現是最常見的，佔數據集中Long-COVID患者的34%。這個亞型包括有心臟和腎臟問題、貧血和循環系統紊亂的病人。

這種Long-COVID的表現形式在老年患者（平均年齡為65歲）和患有嚴重新冠的患者中更為常見。有趣的是，這種Long-COVID亞型在2020年上半年第一波疾病期間的感染者中最為突出。

第二種被確認的亞型幾乎與第一種一樣普遍，佔所有病例的33%。這種長篇新冠的出現以揮之不去的呼吸系統症狀、胸痛、焦慮、頭痛和失眠為主。

與第一種亞型不同，第二種Long-COVID與更溫和的急性疾病有關。它在大流行後期（2020年11月至2021年11月之間）感染的病人中也顯得更為常見。

第三種亞型（23%的患者）主要與肌肉骨骼和神經系統疾病有關，包括神經疼痛和頭痛。該亞型最常見於預先存在自身免疫性疾病的患者，如類風濕關節炎和哮喘。

最後一種亞型是最罕見的，只見於10%的病人。它以胃腸道疾病為主，包括胃痛、噁心和腸道問題。這最後一個亞型與最溫和的急性疾病有關。

威爾康奈爾醫學院人口健康科學系的Rainu Kaushal是這項新研究的共同第一作者，他說，更好地了解Long-COVID的各種臨床表現不僅有助於醫生有效地治療病人，還能指導研究人員開發這種慢性病的新療法。

Kaushal說：”了解Long-COVID的流行病學使臨床醫生能夠幫助病人了解他們的症狀和預後，並為病人的多科治療提供便利。

電子健康記錄提供了一個了解這種情況的窗口，使我們能夠更好地描述Long-COVID的症狀，為其他類型的研究提供信息，包括基礎性發現和臨床試驗。”

該研究並不是第一個試圖將Long-COVID分解成不同亞型的研究。2022年發表的一項大型英國研究表明，這種情況可以分為三個症狀群（認知、呼吸和其他一切）。

然而，這些新發現提供了迄今為止對Long-COVID亞型的最有力和最全面的分類。而研究小組的下一步將是更好地確定每個Long-COVID亞型的風險因素，並研究出某些治療方法是否對某些亞型比其他亞型更有效。

這項新研究發表在《自然醫學》上。