研究人員得出結論，在人口層面上對步行活動進行被動的智能手機跟踪為實施國家健康和死亡風險篩查提供了一種方法。根據伊利諾伊大學厄巴納-香檳分校的Bruce Schatz及其同事進行的一項新研究，對人們步行活動的被動智能手機監測可用於創建人口層面的健康和死亡風險模型。

這項研究發現，智能手機傳感器可以準確預測個人的5年死亡風險，最近發表在《PLOS數字健康》雜誌上。

以前的研究採用體能測試和自我報告的步行速度來估計特定個人的死亡風險。這些措施側重於運動質量而不是數量；例如，評估一個人的步態速度已經成為一些臨床環境中的常規做法。被動式智能手機活動監測的興起使得利用類似指標進行人口水平分析成為可能。

用攜帶的智能手機測量健康，從手機傳感器計算出來的人體特徵運動

在新的研究中，研究人員對英國生物銀行國家隊列中的10萬名參與者進行了研究，他們佩戴了帶有運動傳感器的活動監測器1週。雖然手腕傳感器的佩戴方式與智能手機傳感器的攜帶方式不同，但它們的運動傳感器都可以用來從短時間的行走中提取關於行走強度的信息- 日常生活中的行走測試版本。

該團隊能夠利用傳感器收集的每天僅6分鐘的穩定行走，結合傳統的人口統計學特徵，成功驗證死亡風險的預測模型。利用被動收集的數據，研究人員能夠計算出相當於步態的速度。這一數值是獨立於年齡和性別的5年死亡率的預測指標，準確率約為70%。

“我們的結果顯示，用運動傳感器進行的被動測量可以達到與步態速度和步行步伐的主動測量相似的準確性，”作者說。”我們的可擴展方法為實現國家健康風險篩查提供了一條可行的途徑”。

Schatz補充說：”我已經花了十年時間使用廉價手機來做健康狀況的臨床模型。這些現在已經在最大的國家隊列中進行了測試，以預測人口規模的預期壽命”。