NVIDIA週一在其博客上宣布，一篇描述其通用人工智能代理MineDojo的研究論文獲得了業界認可，該論文在2022年神經信息處理系統（NeurIPS）會議上獲得了傑出數據集和基準論文獎。

該論文描述了MineDojo如何被訓練為玩Minecraft的過程。研究人員向人工智能提供了73萬個YouTube Minecraft視頻（轉錄了超過22億字），從Minecraft Wiki中採集了7000個網頁，以及34萬個Reddit帖子，其中有超過660萬條討論Minecraft玩法的評論。

利用所有這些數據，MineDojo可以處理諸如”尋找沙漠金字塔”或”用Ghast玩火球”的命令，並執行完成任務的必要步驟。MineDojo通過一個名為MineCLIP的定制轉化器模型來實現這一目標，該模型將視頻片段與遊戲中的特定活動聯繫起來。

MineDojo可以執行的任務的例子

正如NVIDIA的博客文章所說：

雖然研究人員長期以來一直在視頻遊戲環境中訓練自主人工智能代理，如《星際爭霸》、《Dota》和圍棋，但這些代理通常只擅長少數任務。因此，NVIDIA的研究人員轉向世界上最流行的沙盒遊戲《Minecraft》，為通用代理開發一個可擴展的訓練框架–一個能夠成功執行各種開放式任務的代理。

你可能還記得，今年早些時候，另一個人工智能實現了類似的創舉，我們在6月時曾報導過。而且這並不是NeurIPS第一次承認NVIDIA發表的研究材料。從NVIDIA接受的研究論文的完整列表–涵蓋機器人學、機器學習、模擬、自動駕駛汽車等–可以在這裡查看：

https://www.nvidia.com/en-us/events/neurips/?ncid=afm-chs-44270&ranMID=44270&ranEAID=TnL5HPStwNw&ranSiteID=TnL5HPStwNw-snZPPvlDB545RMC8b1MBPQ

如果你想閱讀完整的MineDojo論文（PDF格式），你可以在這裡找到它：

按一下以存取 2206.08853.pdf