如果說要給科技圈這段時間傳播最多的小道消息排個名次，其中iPhone 14 系列排第一，那麼第二名肯定就是RTX 40 系顯卡了。而就在北京時間9 月20 號晚上的英偉達GTC 大會上，老黃終於帶著他的40 系顯卡登場了！

但最讓我沒想到的是，顯卡僅僅是這次GTC 大會的小配角，只用了20 分鐘就講完了。。。

剩下的一個多小時，只能用“ 格局打開” 四個字來形容。。。

/ 第一部分

4090、Ada 架構以及DLSS 3

先來聊聊大家最關注的新顯卡，這次共發布了三款顯卡，分別是RTX 4080 12GB 、RTX 4080 16GB 和RTX 4090 ，售價分別為7199 元、9499 元和12999 元。

一個字：貴。

尤其是12GB 版本的4080 ，上一代3080 的售價可是5499 元，你這漲得是不是有點過分了啊。。。

至於為啥這麼貴，我們問了一下英偉達，他們的回答是：4080 12GB 的性能是3080 12GB 的3 倍，再結合價格四捨五入算下來其實還便宜100美元。

反正我是不太理解哪有這麼比價格的，這麼比的話蘋果M2 芯片豈不是可以賣個十幾萬。。。

不過性能也確實是提升了，其中4080 16GB 的遊戲性能提升可以達到3080 Ti 的2 倍，4090 和3090Ti 相比同樣有2 倍的提升。

而如果拿開了DLSS 3 的4090 和開了DLSS 2 的3090Ti 對比，性能可以直接提升4 倍。。。

DLSS 大家都很熟悉了，我們之前也講過很多次，簡單來講就是可以提高你的遊戲幀數，這一點在DLSS 2 上面尤為明顯。

而DLSS 3 更是強到變態，它可以讓開啟了極致光線追踪的《 賽博朋克2077 》 幀數從24 幀飆到將近100 幀！

聽說你是顯卡殺手？那我老黃今天就非要治治你不可。

這也和DLSS 3 的工作原理密不可分，如果說DLSS 2 是降低渲染分辨率來提升性能提高幀數的話，那麼DLSS 3 則是直接在每一幀之間插幀。。。

但DLSS 2 也不會被拋棄，它仍然是DLSS 3 的一部分，會繼續迭代。

而且有一件事需要注意，DLSS 3 可以獨立於遊戲內容生成全新的幀，甚至可以藉此來幫助提升CPU 的性能。。。

再說的直白一點，如果遊戲因為CPU 性能受限，那麼4090 可以幫CPU 計算超過它上限的幀率。

不過已經買得起4090 的人，還會買不起好的CPU 嗎。。。

當然，這麼強的算力不止有DLSS 3 幫忙，這次的40 系用上了新一代Ada Lovelace 架構以及台積電4N 定制工藝。

這代架構以編寫了世界上第一份程序的程序員命名，同時她也是英國詩人拜倫的女兒。

也許這就是理工男的浪漫吧，老黃他真的我哭死。。。

在新工藝的加持下，RTX 4090 塞進了足足760 億個晶體管，同時採用了全新的SM 多單元流處理器。

這個處理器包含一個叫做 著色器執行重排序（ Shader Execution Reordering ）的新技術，能夠更好地利用GPU 各項資源，將光追性能提高三倍。

除此之外，英偉達還搞了一款叫做RTX Remix的MOD 軟件。

它可以通過AI 來幫助老遊戲提升億點點貼圖清晰度。。。

然後一鍵打包成MOD 上傳，讓玩家們手裡的老遊戲煥然一新。

這特麼以後遊戲廠家還高清重製個錘子了？這波簡直要讓每個人都能重製遊戲啊。。。

恐怕，卡普空將成為本次GTC 大會最大輸家。

這次的新顯卡看下來，簡單來講就是很強，但也很貴。

/ 第二部分

元宇宙、自動駕駛和AI

是不是看到這個標題就已經開始困了？

實不相瞞，托尼看到後半段的時候也開始懵了，甚至已經有點超綱了。。。

不過咱們還是從相對來講比較熟悉的Omniverse講起，你可以把它看做是打造元宇宙的平台。

它既是一個數據庫，也是一個計算平台，我們之前有提到過幾次，你可以回顧一下。

不過說是元宇宙，其實Omniverse 相比之下要實用得多，因為它已經可以幫助人們在工作和生產方面提高效率了。

無論是開發遊戲、生產汽車還是進行倉庫管理，你都可以用Omniverse 平台以及衍生出來的各種應用進行設計和模擬。

舉個例子，比如一個項目有多個不同崗位、不同團隊甚至是不同時區的人共同完成，他們所採用的的軟件自然也不一樣。

而Omniverse 則可以完整保存並共享這些不同軟件的數據，直接來一波交互式協作。

這種協作適用於任何領域，比如視覺特效要用到的Autodesk Maya 和Adobe Substance 3D 、建築行業的SketchUp 和CAD ，或者汽車行業要用到西門子和Ansys 等公司的軟件等等。

無論是渲染、物理模擬還是多人協作，Omniverse 都可以搞定。

你甚至可以用Omniverse 提前模擬5G 信號基站的覆蓋情況，來優化信號基站的佈局。。。

我看不懂，但我大受震撼。

而Omniverse 也只是這次大會的一部分，英偉達干脆直接把自動駕駛都搬上來了。。。

自動駕駛基於一個新的計算平台NVIDIA DRIVE Thor打造，而從大會上面公佈的視頻來看，車輛不僅可以實現自動駕駛，也可以做到避讓行人和並道等動作，整體看下來沒啥毛病。

並且Thor 不僅能負責計算自動駕駛系統的計算需求，還能同時負責中控台和輔助駕駛等工作，功能強大功耗又低。。。

而首個搭載Thor 的汽車品牌將會是吉利汽車旗下的 極氪。

英偉達還專門為醫療影像和機器人開發了一個低延遲成像處理平台Clara Holoscan ，並表示像西門子和奧林巴斯等品牌都將在這個平台上進行開發。

對你沒看錯，英偉達和醫療看上去八竿子打不著關係的兩個詞，如今關聯得更緊密了。

不過這部分托尼就不多講了，醫學領域超綱了屬於是。。。

除了上面提到的，還有各種各樣的技術和硬件，比如開源SDK RAPIDS、學習框架NemoLLM、數字生物學框架BioNeMo 和大型開源推理服務Triton 等等，看得我頭都大了。。。

生物尼莫 ▼

差友們沒聽說過這些東西很正常，因為它們基本都是面向企業的，發布會上有不少國內企業都露臉了。

比如微信就在使用Merlin 端到端推薦系統，蔚來會使用Triton 來測試自動駕駛模型，而美團也在用英偉達的圖形神經網絡框架等。

大家熟悉的企業，其實都在用英偉達的技術。

整個大會看完之後，托尼算是知道為啥顯卡只用了20 分鐘就急忙發完了，合著賣顯卡也就圖一樂，真要賺大錢還得看汽車。。。

不只是汽車，還有元宇宙、醫療、倉庫管理等多個領域，英偉達都有不同程度的技術涉獵。

這次的GTC 也讓大家認識到了一個不同的英偉達，它不僅僅是臭打遊戲的人眼裡那個賣顯卡的，人家的技術力可比顯卡要深厚得多。

這也是為什麼我在文章的開頭說英偉達格局打開，這次大會提到的各種技術，至少目前來看都能夠讓人們的生活和工作更加便利。

雖然最終大家的注意力還是會回到顯卡上面，但在秀技術這塊兒，英偉達這次的信息量屬實是有點大，足夠技術行業和友商消化一陣子了。。。

撰文：百威 編輯：小鑫鑫 封面：煥妍

來源：差評