麻省理工學院的研究團隊開發了一種舒適、貼身的織物3DKnITS，可以準確地識別佩戴者的活動，如走路、跑步和跳躍。這種智能織物主要歸功於一種新穎的製造工藝，通過加入一種特殊類型的塑料紗線，並利用熱成型工藝（通過熱量將其略微融化），顯著提高編織在多層針織紡織品中的壓力傳感器的精度。

利用這一過程，他們創造了一個“智能”鞋和墊子，然後開發了一個硬件和軟件系統，實時測量和解釋來自壓力傳感器的數據。機器學習系統預測了一個人站在智能紡織墊上所做的動作和瑜伽姿勢，準確率約為99%。

該論文主要作者Irmandy Wicaksono 表示，利用數字針織技術，他們的製造過程可以快速製作原型，並可以很容易地擴大規模，進行大規模製造。

這項技術可以有很多應用，特別是在醫療保健和康復方面。例如，它可以用來生產智能鞋，跟踪受傷後重新學習走路的人的步態，或者生產襪子，監測糖尿病患者腳上的壓力，防止潰瘍的形成。

Wicaksono說：“通過數字針織，你可以自由的進行使用，可以設計自己的圖案，還可以在結構本身中整合傳感器，這樣它就變得無縫和舒適，而且你可以根據你的身體形狀來開發它”。