糖粒裝飾品可能會使甜點變得更加有趣，但一位美國科學家已經開發出可能對它們更有價值的用途。他的CandyCode系統有朝一日可能會被用來確認所謂的真藥實際上不是假藥。

雖然我們已經聽說過一些藥品防偽措施，但許多建議的技術涉及相當複雜的過程，其中一些實際上還需要改變藥物。為此，來自加州大學河濱分校的William Grover教授著手開發更簡單但同樣有效的東西–CandyCode就是這樣的結果。

該系統包括在單個藥丸上塗抹食品級粘合劑，然後在這些藥丸上撒上各種隨機的多色小糖珠。然後對每顆藥丸進行拍照並將其圖像數據存儲在一個數據庫中。

當消費者隨後想要檢查他們的藥物是否是真實的，他們首先要用他們的智能手機拍下其中一個藥丸的照片。然後他們需要訪問一個在線門戶網站，在那裡可將照片跟藥物公司服務器上的圖像數據進行比較。如果發現跟藥片的特定顏色組合和噴撒圖案相匹配，那麼消費者就會被告知該藥片是正品–但如果沒有找到匹配，他們就會被警告說這很可能是假藥。

當然，聽起來拍攝最初的照片將是一項大量的工作，並且儲存這些照片也需要大量的內存。不過Grover指出，許多製藥廠已經使用了質量控制系統，每顆藥丸在傳送帶上經過時都會被成像。

此外，他指出，如果每顆藥丸的撒落圖案被存儲為一組基於文本的字符串–而非原始的照片文件–那麼理論上，一家公司有可能為地球上的每個人生產4100萬顆藥丸，但仍能識別這些藥丸中的每一顆。

在對這一概念的測試中，Grover共拍攝了120個撒上巧克力糖的照片，每組12個。每顆糖果上平均有92顆塘珠，總共有8種隨機混合的顏色。

圖像信息則被儲存在一個數據庫中，其中每顆糖果的撒落圖案都會被轉換為文本字符串。即使在糖果被敲打了一下–以模擬運輸和處理的嚴格要求後，人們發現隨後拍攝的糖果照片可以很容易地跟數據庫中的字符串相匹配。

更重要的是，在試驗將塘珠撒在泰諾藥片上時，Grover還發現了CandyCode系統的一個額外好處。“根據經驗，我發現CandyCoded的藥片比普通藥片更容易吞嚥，這證實了Mary Poppins關於糖和藥物之間關係的經典觀察。”

據悉，該研究報告已發表在《Scientific Reports》上。