B站在GitHub上線新項目讓老動漫秒變高清
嗶哩嗶哩彈幕網（B站）最近在GitHub上線了一項全新的項目，其名為Real-CUGAN通用動漫圖像超分辨率模型，可讓老舊動漫畫面變高清。據了解，Real-CUGAN是一個使用百萬級動漫數據進行訓練的，結構與Waifu2x兼容的通用動漫圖像超分辨率模型，支持2x3x4x倍超分辨率，其中2倍模型支持4 種降噪強度與保守修復，3倍/4倍模型支持2種降噪強度與保守修復。
需要注意的是，該模型在Windows 10 64位系統中測試，以及cuda10以上，可生成“降噪版”“無降噪版”“保守版” 三種圖像類型。
降噪版：如果原片噪聲多，壓得爛，推薦使用；目前2 倍模型支持了3 個降噪等級；
無降噪版：如果原片噪聲不多，壓得還行，但是想提高分辨率/清晰度/做通用性的增強、修復處理，推薦使用；
保守版：如果你擔心丟失紋理，擔心畫風被改變，擔心顏色被增強，總之就是各種擔心AI會留下濃重的處理痕跡，推薦使用該版本。
从官方晒出的对比图来看，修复后的画面比原版要高清得多，即便是“上古画质”如《黑猫警长》等动漫也能实现高清修复，效果十分显著。
最後放上該項目的鏈接，感興趣的朋友可以去訪問具體了解一番：