Adobe 年度 MAX 大會亮點之一就是”Sneaks”環節，該公司會展示其最前沿的一些研究專案。 這些專案部分會整合到主流的 Creative Cloud 中，而部分只停留在演示階段。 在今年的 MAX 大會上，最有趣的”Sneaks”專案就是 Project Strike a Pose。

在日常生活中你可能會想要解決這樣一個情況：你有一張非常喜歡的照片，但是照片中的人物並沒有按照你的需求擺出特定的姿勢。 而 Project Strike a Pose 專案就是讓你使用另一張具有正確姿勢的模特的照片作為例子，然後基於 Adobe 的 Sensei AI 平台自動生成一張具有相同姿勢的原始模特的新圖像。

這裡令人印象深刻的是，結果並不只是對例子姿勢的一些粗略的近似，或者只是在源和例子之間交換了臉。 至少在Adobe的Krishna Kumar Singh（該項目背後的研究科學家）向我展示的演示中，Project Strike a Pose的神經網路能夠為模特所穿的衣服設計出正確的造型，例如，甚至根據需要旋轉模特的頭部–它甚至還能把鞋子處理好。

令人印象深刻的是，當你要求該工具設計出模特背部的圖像時，它也能發揮作用–不過，正如你在下面的例子中所看到的，這裡的頭髮有點不對勁。 對於如何訓練這個項目背後的演算法，Adobe不會說得太多。 不過很明顯，為了訓練這樣的神經網路，它必須使用大量的模型實例，以各種各樣的姿勢。 辛格之前從事了很多與生成對抗網路有關的研究，所以這個新專案有可能已經基於這種技術。

截至目前，這隻是一個實驗性的研究專案，就像該公司的許多Sneaks at MAX一樣，它可能會也可能不會進入像Photoshop這樣的工具。 不過，如果它的效果和演示中一樣好（而且Adobe說該軟體在處理不同種族的模型方面也沒有問題），這肯定是許多使用者希望在Photoshop等工具中看到的功能，甚至是在像Adobe Spark這樣已經面向具有較少圖像處理技能的更廣泛的受眾的工具中。