根據最近發表在《神經科學》（JNeurosci）上的一項研究，當聽眾注意一種類型而不是另一種類型的任務時，獨立的數學和語言網路會自然分離。 數學語言借用了日常講話中的詞彙，然而大腦在兩個獨立的網路中處理數學和語言。 雖然以前的研究考察了這些網路如何處理書面數位和文字，但很少有人研究口語數學語言的處理。

Kulasingham等人使用腦電圖測量參與者的大腦活動，同時他們聽了簡單的算術題（5加1等於6）和句子（貓喝熱牛奶）的錄音。 在一個「雞尾酒會範式」中，算術題和句子的錄音被同時播放，參與者必須專注於其中一個而忽略另一個。

根據這項研究，算術觸發了大腦頂葉的活動，頂葉是參與數位處理的區域;而句子觸發了顳葉的活動，顳葉是一個語言區域。 大腦活動與每個單詞和數學符號一起振蕩，或跟蹤它們，表明即使注意力遠離它們，大腦也會處理它們的聲學特性。 儘管缺乏任何停頓或轉折來區分它們，但活動也跟蹤了每個句子或算術題-無論哪個刺激物被關注。

這些結果揭示了大腦如何分析不同種類的語音特徵，這可能與我們如何理解句子和算術題有關。