索尼的FlavorGraph使用AI預測哪些食材成分會搭配在一起
據外媒報導,人工智能已經進入了遊戲、自動駕駛和其他領域,取得了不同程度的成功,現在它又開始嘗試烹飪。在谷歌的人工智能與英國烘焙大賽冠軍對決之後,索尼開發了一個名為FlavorGraph的深度學習系統,旨在將大蒜、橄欖和牛奶等食材搭配起來。
索尼和高麗大學的研究人員指出,廚師們通過直覺想出瞭如何組合食材,導致奶酪和番茄、豬肉和蘋果、大蒜和生薑等搭配逐漸進化。許多這些經典的組合後來被科學所解釋,因為研究人員意識到,共享主要味道分子的成分往往能很好地一起工作。同時,其他組合良好的成分可能有巨大不同的化學構成。
為了弄清原因,該團隊研究了有關成分的分子信息以及它們在歷史上如何被用於食譜的問題。然後,他們創建了FlavorGraph數據庫,其中包括基於1561種味道分子的苦味、果味和甜味等味道特徵。同時,他們研究了近一百萬份食譜,以了解成分在過去是如何被組合的。
由此產生的數據顯示了葡萄酒和柑橘類等食物所共有的化學成分,以及它們是如何影響其整體口味的,顯示了哪些食物可能與特定的葡萄酒或水果相配。一些樣本食物的搭配很明顯(餅乾和冰激凌),而另一些則不那麼明顯(白葡萄酒和Campbell的濃縮金針菇湯)。研究人員還沒有發現任何非凡的東西(例如魚子醬和白巧克力),但FlavorGraph只是一個起點。
該團隊寫道:“隨著科學的發展,我們得到了越來越好的食物代表,我們應該發現越來越多耐人尋味的成分配對,以及不健康或不可持續的成分的新替代品。”