本週三，Arm發布了最新一代架構Armv9，這一架構是在目前已經廣泛使用的Armv8的基礎上，面向未來十年的新一代架構。Armv9架構有三個系列，分別是針對通用計算的A系列，實時處理器的R系列，微控制器的M系列，預計未來兩代移動基礎設施CPU的性能提升將超過30%。首款基於Armv9架構CPU的移動處理器最快將在今年底問世，可能來自MediaTek。

Armv9架構的初代版本增強了安全性、機器學習、DSP性能，Armv9架構未來也將持續增強這些性能，並將加入新特性。

最近幾年，Arm架構處理器已經從智能手機為代表的終端向對性能要求更高的PC、數據中心延伸。從最新的發布可以看到，Arm希望Armv9架構CPU以及基於其GPU、NPU處理器能夠無處不在。如果Arm的目標能夠實現，是否可以實現CPU計算統治？Arm的第三個1000萬出貨目標多久能夠達成？

安全是發揮計算架構潛能最大的挑戰

Armv9架構的發布會上，安全性被頻頻提及，與安全相關的技術和介紹的篇幅也很長。Arm高級副總裁、首席架構師兼技術院士Richard Grisenthwaite解釋稱，“我看來，計算若要充分發揮潛能，安全是最大的挑戰，越來越多的私人數據被存放在計算系統中，這讓這些數據成為安全攻擊的誘人目標。今年網絡犯罪損失的金額預估高達6萬億美元。”

因此，Armv9架構在安全性方面做了多方面的工作。首先是引入了Arm機密計算架構（Confidential Compute Architecture, CCA），機密計算通過打造基於硬件的安全運行環境來執行計算，保護部分代碼和數據，免於被存取或修改，甚至不受特權軟件的影響。

Arm CCA將引入動態創建機密領域（Realms）的概念，機密領域面向所有應用，運行在獨立於安全或非安全環境之外的環境中，實現保護數據安全的目的。比如，在商業應用中，機密領域可以保護系統中商用機密數據和代碼，無論它們正被使用、閒置或正在傳輸中。

據悉，Arm會在今年下半年公佈Arm CCA的更多信息。

內存標籤擴展是Armv9架構的另一項安全技術。Richard Grisenthwaite說：“在分析了全球軟件報告的大量安全問題後，我們發現許多問題的根源實際上與過去內存安全的老問題有關。這些問題已經困擾計算領域50年，兩個持續多年特別常見的內存安全問題——緩存溢出和釋放後重用。很大一部分的問題是，這些內存安全漏洞被利用之前就能發現問題，這是提高全球軟件安全至關重要的一步。”

Arm持續與穀歌合作開發的“內存標籤擴展”技術，可以在軟件中查找空間和時間內存安全的問題，允許軟件將指向內存的指針與標籤建立關聯，並在使用指針時檢查這個標籤是否正確。

Richard稱，內存標籤擴展是明年上市的第一代Armv9 CPU不可或缺的一部分。支持內存標籤擴展的軟件也正被引入到安卓11系統和OPENSUSE。

Arm還與劍橋大學在其CHERI架構上合作多年，從架構底層來提升安全性。據介紹，CHERI架構定義了可提供這種封裝能力的硬件功能，這在未來將可能促成一個本質上更為安全的計算平台，但這也會使某些系統的變成方式產生重大改變。

不過，這種架構Arm已經在和其合作夥伴探索，如果成功，會在未來5-6年引入Armv9架構，成為Armv9架構主要的組件之一。

未來兩代Armv9架構CPU性能提升將超過30%

安全性是計算架構的基礎，性能提升則是滿足越來越高的計算需求以及多樣化計算需求的關鍵。Arm預計，新一代架構Armv9將保持超過業界CPU性能提升的速度，未來兩代移動和基礎設施CPU的性能提升將超過30%。

Richard強調：“這個數據是根據業界標準評測工具來衡量，30%的算力提升完全是憑藉於本身架構而不是藉助於製程工藝來實現。”

計算性能提升非常重要的驅動力就是AI，Statista Research Department今年1月發布的最近報告估計，到21世紀20年代中期，全球將有超過80億台搭載AI語音輔助的設備。不同設備對於AI性能的需求不同，也就需要不同的AI處理器。

Arm與富士通合作開發了可伸縮矢量擴展（Scalable Vector Extension, SVE）技術並用在了全球最快的超級計算機“富嶽”上。在SVE的基礎上，Armv9中使用了新開發的SVE2技術，增強了對在CPU上本地運行的5G系統、虛擬和增強現實以及ML工作負載的處理能力，能夠提供實現增強的機器學習和數字信號處理能力。

“我們還將通過提升頻率、帶寬、緩存大小、並減少內存延遲，以最大化CPU 性能。”Richard表示。

在解決新問題的過程中，Arm加入了一些複雜技術，這是否違背了精簡指令集（RISC）的初衷？Richard的觀點是：“Arm架構的精簡指令（RISC）核心沒有改變，我們依然遵循著註冊到註冊(registration to registration) 的操作原則，所以從硬件的角度來看，Arm指令集仍然保持著精益性。”

Arm稱，除了大幅增強CPU內的矩陣乘法，Mali GPU和Ethos NPU也會持續進行AI創新，擴展Arm的技術能力。

統治CPU計算

目前，CPU領域最成功的架構當屬x86，不過x86的成功和統治力在於PC和高性能計算市場，在Arm擅長的智能終端市場並不成功。近幾年，Arm架構在高性能計算領域取得了一些進展，包括上面提到的“富嶽”超級計算機，以及推出採用Arm架構的多款服務器。去年，蘋果M1處理器MacBook Pro電腦的推出，也讓業界看到了x86架構在PC市場的統治地位並非牢不可破。

Arm首席執行官Simon Segars說​​，“Arm芯片實現1000億顆的出貨花了26年，如果預測準確，接下來一年，我們的合作夥伴出貨的Arm芯片將累計達到2000億顆。也就是說，我們的第二個1000億的出貨將在短短5年內達成。”

目前Arm架構的芯片出貨已經超過1800億顆，Armv9架構會成為實現Arm芯片3000億顆芯片出貨的先驅。沒有人能準確預估Arm實現第三個1000億顆芯片出貨的時間，但可以明確的是Arm希望其芯片能夠為所有智能計算提供算力，也就是讓其芯片在未來無處不在。

為了實現這個目標，同時滿足行業從通用計算向普遍的專用處理髮展的需求，Arm也開始強調全面計算的理念。全面計算設計方法包含Arm的CPU、GPU、NPU，通過將全面計算的設計原則應用在包含汽車、客戶端、基礎設施和物聯網解決方案的整個IP組合中。

與此配合，Arm也需要在標準化程度上取得平衡。Richard說：“如果過多的標準化，那麼合作夥伴將無法開發合適的專用解決方案。而如果太少的標準化，我們得承擔低價值、形同實異的解決方案的風險。這將讓軟件生態系統的成本增加、且毫無益處。”

Arm在服務器領域中已經看到了標準化平衡的價值，推出了“服務器基礎架構SBSA”和相關的認證計劃“服務器就緒”。

“我們也正在擴大標準化的範圍，Arm SystemReady將服務器就緒計劃的概念從雲端延伸到物聯網邊緣等廣泛的設備上，以實現通用操作系統及虛擬機管理程序之間的交互運作。”Richard說。

如果Arm的全面計算以及標準化探索成功，從終端到邊緣再到雲端，Arm是否就能夠實現在未來的計算統治？實現3000億顆甚至更多芯片出貨又會有多快呢？

小結

現在看來，有兩大方面的阻礙，一方面是在復雜的國際形勢下，同屬精簡指令集的RISC-V正在快速發展，加上x86陣營intel和AMD也在加強x86的競爭力，Arm要真正撼動x86的優勢領域並非易事。

另一方面，中國作為芯片進口的大國，Arm與Nvidia的收購交易，以及美國對中國領先芯片設計公司的出口限制，讓客戶產生擔憂。

對於Armv9是否以供給包括華為在內的中國企業的問題，Arm的官方回復是：“Arm既有源於美國的IP，也有非源於美國的IP。經過全面的審查，Arm確定其Armv9架構不受美國出口管理條例(EAR)的約束。Arm已將此通知美國政府相關部門，我們將繼續遵守美國商務部針對華為及其附屬公司海思的指導方針。”

這樣的回复，不知你怎麼看？