基於一項大規模且仍在持續進行中的研究結果初步表明，使用健身追踪手環和智能手錶等可穿戴設備，並配合自我報告的症狀數據，能夠有效地檢測出COVID-19 症狀。該項目的目標是開發一個實時跟踪系統，該系統可以幫助您儘早識別和控制病毒爆發。

圖片來自於DETECT 項目

這項研究的第一作者Giorgio Quer 解釋說：“阻止COVID-19 傳播的最大挑戰之一是快速識別，追踪和隔離受感染個體的能力。早期識別那些有症狀甚至無症狀的人特別有價值，因為在此期間人們可能更具傳染性。那是最終目標”。

來自Scripps Research Translational Institute的研究人員已經演示驗證瞭如何使用可穿戴設備（例如Fitbit手環）來追踪疫情爆發。2020年初，研究人員發起了一項名為DETECT（早期控制和治療的數字參與和跟踪）的新研究，該研究呼籲公眾簽署一項研究應用程序，該應用程序可收集健身追踪器數據並記錄自我報告的症狀。到6月，已有30,000多名受試者簽署了該項目。

圖片來自於DETECT 項目

近日，DETECT項目的首份報告發表在《Nature Medicine》上，該結果揭示了可穿戴健身數據以及症狀的自我報告，可以檢測到大約80％的COVID-19病例。該預測率明顯高於僅基於自我報告症狀的模型。

圖片來自於論文

Scripps 研究總監Eric Topol 表示：“這確實是一個令人興奮的結果。它表明，使用Fitbit 和Apple Watch 這樣的設備進行被動，連續監視可能成為COVID-19 的重要公共健康監視工具。尤其是在我們沒有足夠的測試能力的情況下，這可能是一種識別和隔離感染者的方法”。

在該項目中主要監測心率、睡眠和活動數據，被證明對檢測COVID-19病例最有幫助。儘管每個人的個人基線測量值略有不同，但通過評估一段時間內與正常測量值的偏差，研究人員能夠有效地檢測出COVID-19病例。

圖片來自於論文

通過DETECT研究開發的預測模型仍需要更多工作才能部署到現實世界中，因此領導該研究的Scripps流行病學家Jennifer Radin呼籲公民科學家下載免費應用並匿名提供其可穿戴數據幫助加速研究項目。

Radin說：“我們才剛剛開始推進DETECT。我們還有很多要做的研究，這將需要更多的參與者。我希望我們有10萬或更多的人。這將為我們提供將其帶入下一個層次所需的數據。”