微軟為屢次帶來麻煩的Windows 10更新準備了基於機器學習的解決方案
問題百出的Windows 10更新過程並不是什麼新鮮事,用戶對這一狀況的抱怨已經有幾年了。當下一個功能更新發佈到公眾面前時,各種大大小小的bug可能會再次爆發,但微軟正在醞釀一個新的AI/ML策略,可以減少這一問題的干擾。如果你積極關注Windows 10的開發,你可能已經註意到微軟在最近一段時間內顯著改變了更新測試。
此前,這家科技巨頭依靠一大批測試人員在真實硬件上測試Windows 10功能更新,但現在這家科技巨頭已經轉向了基於機器學習的測試。
微軟現在正在考慮採用一種新的AI/ML模式,在更多的硬件、軟件和驅動程序組合上測試流行的驅動程序,這可以大大減少由新的或現有的驅動程序引起的Windows 10更新問題。
此外,匹配學習還將使微軟能夠在推出功能更新之前發現驅動程序的問題,這將通過在基於機器學習和人工智能的測試矩陣中增加更多的硬件組合來實現。換句話說,微軟將在更多的硬件和驅動組合上測試驅動更新,以在推出功能更新之前評估其質量。
機器學習模型在具有不同驅動、軟件和硬件配置的PC上進行訓練,以區分驅動更新後的良好和不良體驗,它被用於確定發布質量,但微軟正計劃將更多的硬件/驅動程序/軟件組合添加到新的驅動程序測試矩陣中。
根據其ML/AI模型的結果和增加的硬件組合,微軟將在發布功能更新之前突出Windows 10驅動程序的潛在問題。