據外媒報導，一項新發表的研究證實了一種新型人工智能(AI)算法的有效性，據悉，該算法不僅能提供準確的MRI結果而且所需的數據還比傳統方法少4倍。這一創新將有望大幅提高MRI掃描速度，並且還無需升級現有的成像硬件。

據了解，這項研究則是來自紐約大學格羅斯曼醫學院的一組放射科醫生和Facebook的人工智能研究院(FAIR)小組合作的成果。兩年前，他們試圖開發出一套神經網絡從而可以用盡可能少的數據生產有效的MRI掃描。

目前的MRI掃描是醫生可用的最好、最安全的診斷工具之一，但它既費時又會引發幽閉恐懼症。根據目標的不同，一次掃描可能需要一個小時才能完成，如此長的時間則限制了單台機器每天能夠掃描的病人數量。

而這個名為fastMRI的合作項目帶來了一個能將掃描所需數據減少至原來的1/4的AI模型。然而，正如Facebook AI團隊在一篇博客文章中所概述的，創建準確的MRI圖像還只是研究人員要邁出的第一步。

“生成準確的圖像並不是唯一的挑戰，”Facebook團隊寫道，“這套AI模型還必須生成視覺上跟傳統MRI圖像難以區分的圖像。放射科醫生會花很多時間仔細分析這些圖像，而不熟悉的外觀和感覺可能會讓放射科醫生不太可能在他們的實踐中採用fastMRI。”

為此，團隊招募了6名獨立的肌肉骨骼放射科專家對AI生產的MRI圖像和傳統MRI圖像的可替換性進行了測試。期間，研究人員從108名測試患者中創建了兩個獨立的數據集，然後再使用新的AI模型和標準MRI成像對每個患者的膝蓋進行掃描。

隨後，放射科專家在不知道哪個是AI模型掃描哪個是傳統方法掃描的情況下對這兩個數據集進行評估，結果顯示，這兩種成像方式本質上沒有什麼區別。事實上，該研究還指出，放射學家認為AI圖像的整體質量優於傳統的MRI圖像。

據悉，fastMRI項目帶來的結果是開源的，因此研究團隊希望MRI硬件供應商可以開始快速地將這套新算法整合到他們的產品中。在未來幾年內，這一創新也將很容易被整合到醫院現有的MRI硬件中從而使得患者的體驗變得更加舒適，與此同時還能使用的覆蓋範圍。

相關研究報告已發表在《American Journal of Roentgenology》上。