在預防溺水方面，救生員起到了至關重要的作用。不過救生員負責的區域往往很大，而且不可能隨時掌握所有游泳者的情況。為此，來自以色列內蓋夫Ben-Gurion大學的初創公司開發了Sightbit，它利用人工智能來幫助救生員捕捉可能錯過的東西。

結合海灘沿線的多個視頻攝像頭，Sightbit 系統能夠將這些攝像頭傳輸的畫面進行分析，能夠同時檢測和跟踪每個鏡頭中的多人，利用物體識別來識別諸如遇險的游泳者、無人看管的兒童和可能過於靠近的水上船隻。

如果檢測到這些東西，系統就會在塔內發出警報，另外它還會放大游泳者等，讓救生員可以在電腦屏幕上看得更清楚。如果他們確定不是誤報，就可以繼續實施救援。該系統還可以提醒用戶注意眼前的和潛在的危險。