據外媒報導，IBM的開源數據和人工智能技術中心（CODAIT）正在發布一個新的工具包，幫助開發人員和數據科學家回答有關疫情的問題。C OVID notebooks旨在幫助完成一些任務，包括獲取有關疫情現狀的權威數據，清理最嚴重的數據質量問題，將數據整理成便於使用Pandas和Scikit-Learn等工具進行分析的格式，以及構建一組初始的示例報告和圖表。

處理好這些任務，開發人員和數據科學家就可以解放出來，專注於高級分析和建模任務，而不用擔心數據格式和數據清理等問題。該存儲庫使用開發者友好的Jupyter notebook來涵蓋每個初始數據分析步驟。此外還有使用Elyra Notebook Pipelines Visual Editor和KubeFlow Pipelines的數據處理管道。

“對於正在分析COVID-19效果並試圖根據數據提出可操作計劃的數據科學家和政​​策制定者來說，信息景觀是壓倒性的，”IBM開源數據和AI技術中心的首席架構師Frederick Reiss說。“來自研究報告、新聞媒體、社交媒體和健康組織的數據幾乎源源不斷，這使得將數據分析為有用的行動的任務幾乎不可能完成。開發人員和數據科學家需要回答他們關於數據來源、工具以及如何從不斷變化的數據中得出有意義的、統計上有效的結論的問題。”

COVID notebooks工具現已通過GitHub提供，你可以在IBM開發者博客上閱讀更多內容。