在今年的拉斯維加斯消費電子展（CES 2020）上，Ambarella演示了使用CV2、VC22的各種解決方案，以及基於新發布的CV2FS和CV22FS車載攝像頭SoC的新平台。此前，這家公司以提供手持便攜式攝錄機和GoPro Hero系列的運動相機而被人們所熟知。但現在，該公司已順利將其產品技術轉向更專業的用例，聲稱自己是視覺解決方案的頂級供應商，並在交付車載平台解決方案上處於領先地位。

（題圖via AnandTech）

早在去年的消費電子展（CES 2019）上，Ambarella 就已經真實過CV2 和CV22 解決方案。不過今年，他們帶倆了更加有趣的演示，以證明較競品更高的性能和能源效率。

據悉，CV2 開發板主要針對運行對象檢測工作負載的Nvidia AGX 。英偉達平台的功耗為32W，但CV2 僅為6.9W 。即便如此，兩個平在保持60fps 幀率時表現出相似的性能（AGX 約為13.2ms、CV2 約為16.9ms）。

去年的時候，我們發現使用Nvidia 演示軟件進行類似推理時的AGX 工作負載功耗約為13~16 W，因而Ambarella 或許未在演示期間充分利用AGX 的最大潛力。

Ambarella 還介紹了多家使用CV2 和CV22 的企業合作夥伴，比如AWS 的SageMaker Neo 平台。其能夠幫助後者在雲端訓練機器學期模型，並藉助Ambarella CV SoC 將其部署到邊緣設備中。

與AnyVision 的合作，提供了熱圖、交通分析、人員檢測，以及商業和零售門店的識別與分析。

梅賽德斯-奔馳運行了一套稱之為“貨物識別”的趣味演示，在送貨車後門的頂部有一個CV2 設備和攝像頭，能夠掃描已裝卸的包裹。

Ambarella CV22 Car Demo（via）

在掃描特定的包裝時，還能夠借助貨架上的LED 燈條，給出最優的貨物裝車（貨架擺放位置）提示。同時兼顧運送路線，以獲得最佳的裝卸體驗。

不過在CES 2020 上，該公司最有趣的演示，還是僅使用CV2 芯片組和各種攝像頭系統的全自動汽車平台。為了讓系統能夠在沒有激光雷達（LIDAR）的純CV 環境下支持白天和黑夜環境，具體實施上要復雜得多。

今年的CV2FS 和CV22FS，本質上是基於CV2 和CV22 功能的全新設計。現其提供滿足ASIL B 的安全合規性和車級認證，比如2 級AEC-Q100 標準（-40 至+125°C 工作溫度）。