CS:GO玩家可以來幫助Valve識別作弊者。每位贏得了100多次比賽勝利並且至少玩了350個小時的玩家都可以查看報告的作弊者遊戲片段並做出裁決。但是作弊者太多了，尤其是在CS：GO在2018年成為免費遊戲之後。

現在，CS:GO玩家和黑客2eggs創建了一個名為HestiaNet的AI系統，可以更快地識別作弊者，並且已經識別超過14000個作弊者。儘管2eggs還很年輕，但是他是一位經驗豐富的程序員。他為第三方配對平台FACEIT創建了FACEIT禁令日誌和Minerva禁令日誌。今年早些時候，2eggs獲得了12000美元的獎勵，以獎勵他幫助Valve識別其平台上的錯誤和安全風險。

2eggs是唯一在HestiaNet上工作的人員，而AI則使用其帳戶來發現作弊者。HestiaNet的AI系統會審查被舉報的作弊者鏡頭，分析數據並做出裁決。AI將涉嫌作弊者的SteamID存儲在數據庫中，有時會對其進行審核以查明他們是否已經被Valve封殺。

如果Valve封了這位作弊者，則HestiaNet會記錄下來，從而提高整體準確性。到目前為止，HestiaNet已積極審核的1478​​2個案例，其中有14515個作弊者已被封。