當藻類在湖泊或其他水道中產生毒素時，最好盡快檢測出過多的東西。一個新的基於智能手機的系統可以提供幫助，在數分鐘內提供現場讀數。通常，研究人員需要通過從水體中收集水樣本，然後將這些樣本帶回實驗室來監控潛在有害藻類的水平。問題在於，當這些樣品到達實驗室並進行測試時，藻類的數量可能已經大大增加了。

考慮到這一點，新加坡國立大學的科學家已經開發出一個分為三個部分的系統：含電子元件的3D打印平台，一部被放置在該平台中的智能手機，以及可重複使用的微流控芯片。

芯片上塗有一種稱為氧化鈦酞菁的聚合物，當暴露於光線時會產生電流。將其放置在智能手機的屏幕上，然後將水滴沉積在其上。然後，手機在芯片上投射由亮區和暗區組成的圖，從而在其表面產生電壓變化。這會改變液滴的表面張力，使液滴流入深色區域。

在那裡，芯片表面上的微小微流體通道將水引導至設備的透明區域，位於智能手機攝像頭上方。此外，當水流經通道時，與會弄髒存在的任何藻類細胞的化學物質混合。

在平台內置的LED光源和綠色濾光片的幫助下，手機隨後能夠拍攝水樣的照片，其中所有藻類細胞都發出熒光。然後可以通過配套的應用程序輕鬆計算它們的數量，從而允許用戶確定湖中的藻類含量是否正在升高到危險的程度。

整個過程可在15分鐘內在現場完成，整個裝置（不包括手機）的製造成本僅為220美元左右。

在與傳統使用的血細胞計數器一起進行測試時，研究人員發現智能手機系統在監視四種不同類型的產生毒素的藻類水平上的準確度為90％。進一步的發展將使這一數字進一步提高。

研究首席科學家、副教授Bae Sung Woo表示：“芯片上樣品製備、數據捕獲和分析的結合使我們的系統獨樹一幟。使用此工具，我們可以隨時隨地進行水質測試。”

有關該研究的論文最近發表在《 Harmful Algae》雜誌上。