據科技博客TechCrunch報導，Alphabet旗下的Waymo自動駕駛公司在周三的TechCrunch Sessions： Mobility大會上宣布它已達成一項新的里程碑：模擬駕駛里程達100億英里。(1英里約等於1.6公里)

對於該公司來說，這是一個重大的成就，因為它的無人駕駛軟件模擬的所有里程相當於積累了相當多的訓練經驗。

“在Waymo，我們已經在現實世界中行駛了1000多萬英里，在模擬世界中行駛了100多億英里。”Waymo首席技術官德米特里·多爾戈夫(Dmitri Do LG ov)在Sessions ：Mobility大會上對TechCrunch的柯爾斯滕·科羅塞克(Kirsten Korosec)表示，“你在這兩種情況下的駕駛量實際上取決於你的系統的成熟度和能力。如果你才剛剛起步，沒關係——你著手於基礎的工作，你可以在現實世界中開幾英里或者數千或數万英里，從中你會有很多的體會，你會得到提高你的系統所需要的信息。”

多爾戈夫的觀點是，你的自動駕駛系統越是先進，你實際需要駕駛的里程就越多，這樣才能產生影響力，因為你已經掌握了基本知識，正在轉向鑽研邊緣情況和高級導航，並確保你的軟件不管遇到什麼樣的情況都能正常工作。此外，隨著你不斷積累實際行駛里程，你的模擬也將變得更加複雜先進和精確，這意味著你的虛擬測試結果隨之變得更加可靠，更能應用於你的汽車在現實世界中的駕駛。

然後，Dolgov得出的結論：Waymo的模擬可能比其他自動駕駛公司的許多類似模擬訓練都要出色。

“我認為，一個好的、強大的模擬器源自於兩點。”多爾戈夫在台上表示，“一個是保真度。我說的保真度，並不是指它看起來有多好。關鍵在於它的表現如何，以及它能在多大程度上表現出現實世界中的情況。另一點是規模。”

換句話說，駕駛量不能保證帶來良好的經驗——關鍵在於系統的先進性、成熟度和商業部署的準備度。