據外媒報導，根據本週發表的一項研究文章顯示，人工智能(AI)模型只需半天時間就能學會如何撰寫虛假的聯合國演講稿。據聯合國研究人員Joseph Bullock和Miguel Luengo-Oroz介紹，這個開源語言模型通過維基百科上的文本和7000多篇在聯合國大會上發表過的演講的文本進行訓練就能很容易地模仿出政治領導人的語調。

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研究人員表示，他們只需給模型輸入幾個單詞這套系統就能生成連貫、高質量的文本。打個比方，當研究人員向模型輸入“秘書長強烈譴責發生在摩加迪沙的致命恐怖襲擊”時，模型就會生成一篇支持聯合國決定的演講。研究人員表示，AI文本與人工文本幾乎無法區分出來。

不過並不是所有出來的結果都是這樣的。幾個單詞的改變可能就意味著外交演講跟仇恨謾罵的區別。

對此，研究人員強調，語言模型可能會被用於惡意目的。比如當研究人員向模型輸入諸如“移民應該受到指責”這樣的煽動性短語時，它就生成一種帶有歧視性的言論並聲稱移民應該為艾滋的傳播負責。

考慮到現在正處於一個政治造假氾濫的時代，這項研究更加加劇了人們對假新聞的擔憂。研究人員表示，數據的可訪問性使得更多的人更容易利用AI生成假文本。他們只花了13個小時和7.80美元就訓練出了這樣一個模型。

一些AI研究組織如由伊隆·馬斯克支持的非營利組織OpenAI由於擔心會遭到惡意使用，於是一直沒有發布先進的文本生成模型。