IBM公司CEO羅睿蘭（Ginni Rometty）本週二在接受CNBC採訪的時候表示，該公司每天都會收到超過8000份簡歷。這家科技巨頭當前大約擁有35萬名員工，在員工管理方面他們擁有一個秘密武器，能夠讓他們知道哪些員工正在尋找其他的工作機會。羅睿蘭透露，IBM的人工智能技術能夠預測哪些員工即將離職，而且它的預測準確度達到了95%。

（圖自：IBM，via TechSpot）

在過去7年中，作為IBM CEO的羅睿蘭一直在努力提升該公司用於員工留存的人工智能技術。她說到：“挽留員工最好的時機，就是在他們做出離職決定之前。”

IBM的HR有一個“預測性消耗項目”，他們與Watson一起開發了這個員工離職預測系統，當系統預測員工即將離職之後，它會對管理人員進行提醒，讓管理人員與員工進行交流。羅睿蘭拒絕透露有關這個系統的詳細信息，她只是表示這個系統依靠的是IBM內部的大量數據。該公司的官方說法是它的預測準確率達到了95%。

羅睿蘭說到：“讓公司管理層相信它的準確度，這花了一段時間。”她透露，截止到目前這個AI已經為IBM節省了將近3億美元的員工留存成本。

這個AI員工留存工具是IBM所打造的用於替代傳統人力資源管理的產品之一。羅睿蘭認為，傳統的人力資源模型需要一次全面修訂，在她看來人力資源是一個需要人工智能進行輔助的行業。

羅睿蘭表示，由於IBM使用了這個技術，該公司的全球人力資源部門的團隊規模縮小了30%。但是她同時也表示，該公司留下來的人力資源員工能夠獲得更高的薪資，而且正在進行價值更高的工作。她說到：“無論你做什麼，都應該把AI與它結合在一起。”

更加清晰的職業路徑

很長一段時間以來，無論是人力資源部門，還是用人部門的管理者，有一件事情做的都不夠好，那就是讓員工在清晰的職業路徑上前行，以及辨別他們的技能。然而人工智能卻能很好的完成這個工作。

羅睿蘭表示，讓每一個員工清晰地看到自己的職業發展，這是一件重要的事情，然而很多公司到如今也沒能做好這件事，而且這個問題將會變得越來越嚴重。她說到：“我預計，在未來5-10年中，人工智能將會改變所有職業。”

管理人員需要坦誠對待員工，這意味著管理人員需要告訴員工他們需要哪些技能，尤其是員工缺失哪些技能。IBM的管理人員會和員工探討那些哪些技能在市場上很稀有，以及哪些技能已經過剩。

羅睿蘭說到：“如果你所掌握的技能在未來不再有需求，而且在市場上已經過剩，或是不符合公司戰略需求，你就不適合留在公司中。我相信企業需要坦誠對待員工和員工所掌握的技能。”

通過對數據模式以及相關技能進行更好的了解，IBM的AI可以分析每一名員工的優勢。而這個AI能夠幫助管理人員指導員工，讓他們看到未來的機會。而在使用傳統的管理方法時，管理人員是無法做到這一點的。羅睿蘭說到：“我們發現，管理人員的問卷調查不太準確。在進行評分的時候，管理人員脫不開主觀因素的干擾。然而在使用數據的時候，我們就可以得到更加準確的結果。”

IBM的這個技術能夠看到員工正在進行那些任務，他們接受過那些培訓，以及他們在培訓中所取得的排名。通過這些數據，這個AI能夠對員工的技能進行分析，HR經理也能夠對每一名員工的技能進行更好的了解，其準確度遠遠高於傳統的管理人員評定。

AI還能夠更好地為員工提供職業反饋。IBM的MYCA AI虛擬助理可以讓員工知道自己需要提升哪些技能。他們的另外一個AI，Blue Match，則能夠根據員工所掌握的技能向他們推薦開放職位。羅睿蘭透露，在2018年獲得新職位或晉升的員工中，27%都獲得了Blue Match的協助。

她說到：“AI在進入工作流程之後，它將會改變所有工作，這也是最有意義的一種AI。是的，一些職位會被AI取代，但是這並不是最重要的事情，最重要的事情是要讓人們和AI協同工作。這是一個關於技能的遊戲，要讓人們掌握正確的技能，每個人的工作都在發生著改變。”

替代傳統HR系統

羅睿蘭認為，很多企業對於HR部門的投資都不夠，這使得傳統的HR部門分裂成了兩個部分。首先，它變成了一個自助式系統，員工不得不充當自己的職業發展經理；其次，它變成了一個用於處理低表現員工的防禦系統。

她說到：“我們要把AI帶到所有地方，然後放棄現存的自助系統。”IBM的員工如今不再需要自己決定哪些培訓項目才能幫助他們實現自我提升。該公司的AI能給每一名員工提供建議，讓他們知道要學會哪些新技能才能在職業發展道路上更進一步。

同時，員工的低表現也不再是管理人員、HR、法務部門和財務部門需要解決的問題，它變成了解決方案集團需要解決的問題。IBM正在使用他們的“pop-up”解決方案中心來幫助管理人員提升員工的表現力。羅睿蘭表示，大多數企業都在依賴“員工卓越中心“來提升員工的表現力，但是IBM則將這項工作交給了解決方案中心。

IBM相信，未來機器能夠比HR人員更好的了解員工。羅睿蘭表示，她對AI的信任並不是為了打擊HR這個職業，她認為HR是一個“充滿愛的工作”，而且自己也是這項職業的擁護者。

但是在新的時代中，以AI為中心的HR相比傳統的以人為中心的HR更高效，因為機器能夠處理成百上千萬的數據節點，並且用新的方式進行學習。它能夠發現員工真正的潛力，並且成為企業的增長引擎。

她說到：“HR工作的重點是了解每一個個人。技能是員工的可再生資產，你要重視技能的力量。”