科技行業已經一次又一次的證明：視頻遊戲並非只面向人類玩家的。近年來，諸多科學團隊已經嘗試通過遊戲來培訓各種類型的人工智能，甚至於某些機器學習模型可以擊敗世界頂級的《星際爭霸》和《DOTA2》玩家。然而這對於AI研究團隊OpenAI仍然不夠，因此他們現在將注意力瞄準了大型多人在線遊戲（MMO）。

OpenAI現階段並不會向《魔獸世界》這樣的遊戲釋放數百名AI玩家，相反而是了一款名為“ Neural MMO”的大規模多代理遊戲（massively multiagent），只有機器人在裡面“遊戲”。目前Neural MMO遊戲內容還是相當簡單的，神經網絡代理必須要在遊戲世界中爭奪包括食物、水和石頭在內的各種資源。Neural MMO以RuneScape為靈感，為AI玩家提供了遠程、近戰和法師三種職業。

Neural MMO的目的是為了了解AI在更接近於現實世界虛擬環境中的表現。目前OpenAI已經掌握了一些非常有趣的數據。在Neural MMO遊戲中伴隨著AI玩家數量的增加，會迫使每位玩家盡可能的探索地圖並避免競爭，這種行為和當代MMO遊戲中的人類玩家驚人的相似。

經過幾分鐘的培訓之後，AI玩家在收集資源、相互學習和掌握經驗方面變得更有效率。與傳統MMO一樣，Neural MMO將繼續隨著時間的推移接收更新，這將迫使AI玩家定期適應新情況。從研究的角度來看，很難說神經MMO是多麼實用，但它確實是一個引人入勝的項目。