此前，馬化騰曾比喻騰訊在開放合作上的心態轉變，用了“現在我們真是半條命，我們把另外半條命交給合作夥伴了”。而在王龍的理解裡，現在“開發者”也佔有十分重要的位置。在構建AI應用服務時，騰訊會重點投入。

王龍是騰訊雲副總裁，具有多年中、德、美三國工作經驗，曾就職於eBay、西門子、VMware、獵豹移動等跨國公司。現在在騰訊雲內部負責大數據和AI相關產品和服務。

騰訊雲副總裁 王龍

他是個典型的技術派。

最新一次亮相，是在12月15日首屆“騰訊雲+社區者大會”上。這場大會上出現的開發者，遠遠超出了會場的容量。

我們與王龍就“開發者生態”、“超級大腦”、“AI”等話題展開了交流。

王龍的開場演講透露，騰訊云作為騰訊技術能力的出口，背後其實不僅是雲的各種能力，也是整個騰訊公司在過去20年的技術積累。

而現在，騰訊重註押在產業互聯網，騰訊雲將整合自身技術和生態資源，構築全鏈路的開發者服務體系，幫助AI、IoT、小程序、雲原生領域開發者快速成長。

騰訊雲的幾個重要發布

大會上，騰訊云有5個重點發布：

小程序·雲開發：騰訊雲和微信團隊聯合開發，開發者不再需要考慮後端基礎設施建設及維護。以小程序文件上傳功能為例，傳統模式則需要1142分鐘，而在小程序·雲開發模式下，只需要1個前端，4分鐘即可實現。

騰訊雲物聯網通訊：以獨特的“一云兩端”模式，打通物聯網全生態鏈路，構築設備、雲、應用一體化應用體系。

全鏈路AI開發服務體系：即騰訊AI開放平台+AI服務平台·雲智天樞打造的AI開發者體系，讓開發更高效率、更低成本。

騰訊雲開發者平台：整合CODING 優秀的產品研發能力和騰訊雲強大的雲計算能力，可以為開發者提供運維開發全套流程體系。

騰訊雲最具價值專家（TVP）計劃：（TVP，Tencent Cloud Valuable Professional）將成為騰訊雲建設智慧生態的重要戰略規劃。

對話王龍：談AI市場現狀、“超級大腦”與產業互聯網

媒體採訪環節，王龍回答了眾多提問，以下為精選的一些回答，略經提煉與編輯，但不改變原意。

王龍在接受媒體採訪

中國的AI市場與美國並不相同

王龍認為，中國的AI市場發展階段、市場的特性和美國並不完全一樣。

美國AI技術應用最廣的還是語音、IoT、智能客服等方面，但其圖像識別等才剛剛起步。中國的圖像識別技術應用更加廣泛，因為中國的人口規模大（這也是快遞業和外賣業興起的原因）。因此，人口規模到了一定程度之後，做應用的時候會有不同的優先級。

在騰訊雲，國內的開發者是第一優先級。因此在構建AI應用服務時，會重點投入。

騰訊的AI與其他廠商相比，有差異性

“微信人工智能實驗室和優圖人工智能實驗室成立了七八年，深耕很久。另外AI的4個要素，包括好的數據、好的框架和計算資源、好的算法、好的落地場景，其實騰訊已經具備。”

騰訊架構調整後，有6大事業群，業務繁多。這些業務讓實驗室有機會不停地去試探人工智能並不停加強能力。反過來，幾個實驗室的算法框架，在算力上、在數據上都有自己的優勢，尤其是騰訊覆蓋度比較高的一些地方。實人實名准確度、語音識別準確度、語音合成能力等，其實一直都是行業領先。

注：此前9月18日上海世界人工智能大會上，騰訊發布了AI開放平台AI.QQ.COM，該平台依托騰訊AI Lab、騰訊優圖、WeChat AI等實驗室，匯聚騰訊AI技術能力，開放100餘項AI能力接口。

下半場的產業互聯網時代，AI還依然不太成熟

AI圍繞上半場（消費互聯網）的算法相對比較成熟，尤其是一些應用場景。但在下半場（產業互聯網）還處於一個非常不成熟的階段。

王龍舉例到，AI已經能夠協助做液晶面板的質量檢測，但是檢測只是生產的一個小環節，要想把全環節打通，企業需要投入的人力、投入的算法專家、要獲取的數據就非常龐大。

“可以這麼說，互聯網的下半場，產業互聯網剛剛開始，人工智能在這塊還有極大提高的空間。”

“超級大腦”只是一個概念，背後其實有平台

應提問，王龍解釋了“超級大腦”和CSIG（雲與智慧產業事業群）旗下互聯網+、教育、零售、醫療、安全等業務線的互動關係。

王龍表示，超級大腦更多只是一個概念，它背後有承載的產品和平台。現在騰訊的超級大腦承載的平台叫做“雲智天樞”的人工智能服務平台。目前更強調的是行業屬性，因此稱謂上不會叫“騰訊超級大腦”，即弱騰訊化。

超級大腦並非是騰訊雲的一己之力，而是聯合騰訊AI LAB、優圖實驗室、微信AI團隊、機器人實驗室、量子實驗室等共同推出的產物。按照騰訊官方的說法，超級大腦將智能連接雲、邊、端與行業，推動所有行業實現數字化轉型的目標。

王龍進一步解釋，傳統企業在面臨新技術的時候，其實都想和騰訊做更深入的交流才能找到一些機會。目前AI具備的“智能感知、智能交互和智能決策”三大能力對傳統企業幫助特別大。

“刷屏的《這塊屏幕改變命運》，其實就是給教育增加了一個交互的方式，通過互聯網、人工智能技術，可以讓這個交互變的更加有效、更加高效。”

“超級大腦”已經考慮未來5-10年的技術趨勢

王龍眼裡，超級大腦並非像友商的各類大腦那樣“在雲端思考、在雲端決策”，而是趕上了IoT和5G、深度學習的新的浪潮的產物。

“我們的超級大腦提出的相對比較晚，而且我們又趕上了物聯網、5G、深度學習的一個浪潮。所以我們的超級大腦在誕生的時候就考慮到了這種趨勢——雲邊端一體化，同時在雲邊端都要做圖像和語音感知交互的能力。”

他透露，超級大腦的決策中樞是由騰訊與合作夥伴一起共建，這是他們與其他廠商設計的不太一樣的地方。

2018年5月23日，騰訊云總裁邱躍鵬宣布：騰訊正式發布“超級大腦”

5G與IoT的模型算法適配是騰訊雲新的努力方向之一

“應用在哪裡、開發者在哪裡，雲就在哪裡。”

王龍認為，5G時代，傳輸的帶寬會提高，所以需要有很強的數據處理能力和分層能力。由於數據量增大，雲計算會出現瓶頸，邊緣計算會緩解這種困難。

而騰訊雲的“雲智天樞”平台，目標是實現雲邊端一體化人工智能應用服務，在端和邊緣就能對數據進行預處理，把一些更好更有效的數據傳到雲端，通過反哺與配合，共同應對數據挑戰。此外，如何讓低功耗的物聯網和廣域的物聯網與5G做模型算法的配合，是騰訊雲新的努力方向之一。

AI行業“冬天”臨近——這並不是一件壞事

過去3年，AI行業湧入了大量資金，創業公司林立，獨角獸此消彼長，優必選、商湯、曠視、雲從、依圖、寒武紀、雲知聲等快速佔領資本市場高地。

CVSource數據顯示，自2013年到2016年AI企業發生融資數量由21家增長到335家，融資規模高速增長，由15億到236億；從2017年開始，企業融資數量開始增長放緩，但融資規模依然高速增長到338億，向頭部聚齊。

王龍覺得，一些AI公司很多時候是不計算成本在開發模型、不計成本的在獲取客戶。以深度學習為代表的AI到了期望值非常高的高度，但是技術成熟度曲線一直存在（注：Gartner將新科技的成熟度分為科技誕生的促動期、過高期望的峰值、泡沫化的底谷期、穩步爬升的光明期、實質生產的高峰期），“冬天”似乎來臨。

“但我覺得這並不是一件壞事。任何一個技術和產品，它一定要有真正的商業價值才能“永葆青春”，大家不可能永遠往裡砸錢。砸進去10元錢，最後發現只獲得了1元錢的收益，這是不可持續的。”

“現在怎麼樣讓你砸進去10元錢能夠獲得20元錢的收益？不管是算力的成本、算法的成本、數據的成本都要降低。”

王龍最後表示，儘管方式不同，但大家已經不會再燒錢了，整個AI行業趨勢都在往降本增效這個方向不斷前進。