亞馬遜作為全球最大的電商和雲服務提供商，過去幾年一直在為其數據中心中的數百萬台服務器研發芯片。上月底，亞馬遜在美國發布機器學習芯片Inferentia，雖然亞馬遜並不打算直接向用戶銷售這款芯片，但這可能對英特爾產生重大影響。

在新一輪的AI浪潮中已經有越來越多的移動設備開始使用AI技術，英特爾在一直緊跟新的技術趨勢，亞馬遜、谷歌、蘋果等也都開始自主研發AI芯片。這對芯片提供商而言是個壞消息，互聯網巨頭推出AI芯片可能會讓芯片製造商每年減少4120億美元的銷售額，與此同時，自主研發的芯片還為亞馬遜增加了與英特爾議價的能力。

英特爾承認像馬遜等公司希望減少對一家大芯片供應商的依賴。“我並不是沒有意識到這種變化，我們理解並尊重這種期望。“英特爾副總裁麗莎斯佩爾曼說。

研究公司IDC的芯片分析師Shane Rau表示，全球約35%的服務器芯片被10家公司購買，其中包括亞馬遜等大型互聯網公司和一些電信公司。即便只有其中一家正在改變其業務，對英特爾而言也是一個壞消息。“這些公司中的每一家都是如此之大，它們代表著英特爾的市場，”Rau說。

谷歌自主研發的人工智能專用芯片TPU已經迭代到了第三代，並且暗示未來將會自主研發CPU。與大多數互聯網巨頭一樣，Facebook和微軟是英特爾芯片的主要買家，他們都表示他們正在研發AI芯片。

四年前蘋果推出其首款自主研發的iPhone芯片時，更高的性能表現和更低的成本引領科技公司自主研發芯片。如今谷歌和微軟也在研發可用於智能手機和虛擬現實耳機等設備的芯片。

亞馬遜在2015年花費3.5億美元收購了芯片公司Annapurna Labs，幫助亞馬遜研發芯片。不過數十年來計算機和服務器都使用的是英特爾的CPU，因為自主研發芯片不僅技術門檻很高，還需要投入數億美元。前AMD執行官，現矽谷芯片初創公司Cerebras的首席執行官Andrew Feldman說：“我們相信你需要一些魔力來構建處理器，特別是服務器處理器，你必須是英特爾或AMD。”

不過谷歌芯片專家Dave Patterson去年年底也指出，芯片研發雖然很困難，但也不是火箭研發，現在研發芯片比以前更容易。

雷鋒網此前報導，Inferentia是高吞吐量、低延遲、持續性能極具成本效益的處理器，Inferentia支持流行的框架包括TensorFlow、Caffe2和ONNX，同時支持INT8、FP16和混合精度。亞馬遜高管認為，該芯片旨在提高能效，有助於降低數據中心的電力成本。他還表示，亞馬遜正在提供一項允許商業客戶使用其新芯片的雲計算服務，這項服務的成本可以比其他雲服務低45％。

當亞馬遜開始使用自主研發的芯片時，將對價格產生更大的影響。Feldman認為：“他們現在可以對英特爾說，我們只會將工作量轉移到其他芯片。“

在最近的博客文章中，亞馬遜雲計算部門副總裁兼傑出工程師James Hamilton表示，亞馬遜將繼續為人工智能和其他專業任務研發新芯片。據悉，亞馬遜使用Arm授權的技術。

對於英特爾而言，亞馬遜進入芯片市場是一個長期的影響。根據IDC的數據，英特爾在服務器芯片銷售中的份額為96.6％，其長期競爭對手AMD在十年後重新進入服務器市場，英特爾的市場份額如今份額為98.6％。

英特爾最近一個季度的財務業績凸顯了其對服務器業務的依賴，銷售服務器和AI芯片的英特爾數據中心集團營收達到61億美元，比去年增長了26％，該集團目前佔英特爾收入的30％以上。

市場的變化也讓英特爾試圖實現多樣化，近年來，英特爾收購了三家芯片公司Altera、Movidius、Mobileye，對於這些收購都進行了報導，這些芯片在智能手機，汽車和數據中心中變得越來越重要。當然，AI芯片的競爭也變得越來越激烈，通過快速增長的雲計算服務，亞馬遜，微軟，阿里巴巴和谷歌正在改變企業建立計算機網絡的方式。這是一項利潤豐厚的業務。亞馬遜網絡服務每年帶來近270億美元的收入，佔亞馬遜利潤的56％。

在雲計算運營中，互聯網公司也在重塑計算機的構建方式。他們正在設計自己的大部分硬件，從服務器到連接服務器的網絡設備。Facebook也在進行類似的工作。

目前，亞馬遜自主研發的芯片只運行該公司的一小部分軟件，未來這將擴大。“這或將是一個分水嶺時刻，”Cerebras首席執行官Feldman說。